服务器由两种表的锁定方法：内部锁定内部锁定可以避免客户机的请求相互干扰——例如，避免客户机的SELECT查询被另一个客户机的UPDATE查询所干扰。
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MySQL有两种死锁处理方式：等待，直到超时（innodb_lock_wait_timeout=50s）。
首先最简单粗暴的方式就是：重启MySQL。对的，网管解决问题的神器——“重启”。至于后果如何，你能不能跑了，要你自己三思而后行了！重启是可以解决表被锁的问题的，但针对线上业务很显然不太具有可行性。
语法：锁定表：LOCK TABLES tbl_name {READ | WRITE}，[ tbl_name {READ | WRITE}，？]解锁表：UNLOCK TABLESLOCK TABLES为当前线程锁定表。UNLOCK TABLES释放被当前线程持有的任何锁。
行锁的等待 在介绍如何解决行锁等待问题前，先简单介绍下这类问题产生的原因。
方法1：利用 metadata_locks 视图 此方法仅适用于 MySQL 7 以上版本，该版本 performance_schema 新增了 metadata_locks，如果上锁前启用了元数据锁的探针（默认是未启用的），可以比较容易的定位全局锁会话。
MDL表级锁MDL不需要显示使用，在访问一个表的时候自动加上，MDL保证读写的正确性，也就是说在查询数据时，不允许有其他线程对这个表结构做变更。
视频讲解的是mysql数据库中通过命令的方式查看行锁的状态，命令是：show status like innodb_row_lock%。
但是两阶段锁协议不要求事务必须一次将所有需要使用的数据加锁，并且在加锁阶段没有顺序要求，所以这种并发控制方式会形成死锁。
页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般。
通过show processlist看不到表上有任何操作，但实际上存在有未提交的事务，可以在information_schema.innodb_trx中查看到。在事务没有完成之前，表上的锁不会释放，alter table同样获取不到metadata的独占锁。
UNLOCK TABLES释放被当前线程持有的任何锁。当线程发出另外一个LOCK TABLES时，或当服务器的连接被关闭时，当前线程锁定的所有表自动被解锁。如果一个线程获得在一个表上的一个READ锁，该线程(和所有其他线程)只能从表中读。
并且在加锁阶段没有顺序要求，所以这种并发控制方式会形成死锁。MySQL 如何处理死锁？MySQL有两种死锁处理方式：等待，直到超时（innodb_lock_wait_timeout=50s）。
重启mysql服务 执行show processlist，找到state，State状态为Locked即被其他查询锁住。KILL 10866。
1、MySQL中的锁，按照锁的粒度分为：全局锁，就锁定数据库中的所有表。表级锁，每次操作锁住整张表。行级锁，每次操作锁住对应的行数据。
2、MySQL锁的概述相对于其它数据库而言，MySQL的锁机制比较简单，其最 显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。比如，MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁（table-level locking）。
3、MySQL 提供了多种事务型存储引擎，如 InnoDB 和 BDB 等，而 MyISAM 不支持事务。
锁的分类根据加锁范围，MySQL里面的锁可以分成全局锁、表级锁、行锁三类。
mysql锁分为共享锁和排他锁，也叫做读锁和写锁。读锁是共享的，可以通过lock in share mode实现，这时候只能读不能写。写锁是排他的，它会阻塞其他的写锁和读锁。从颗粒度来区分，可以分为表锁和锁两种。
MySQL里面表级别的锁有两种：一种是表锁，一种是元数据锁（metadatalock，MDL)。表锁 表锁的语法是locktablesread/write。与FTWRL类似，可以用unlocktables主动释放锁，也可以在客户端断开的时候自动释放。
MySQL中的锁，按照锁的粒度分为：全局锁，就锁定数据库中的所有表。表级锁，每次操作锁住整张表。行级锁，每次操作锁住对应的行数据。
MySQL各存储引擎使用了三种类型（级别）的锁定机制：表级锁定，行级锁定和页级锁定。详细介绍：表级锁定（table-level）表级别的锁定是MySQL各存储引擎中最大颗粒度的锁定机制。
