大数据专业学什么课程 Java语言基础课程 JAVA作为编程语言，使用是很广泛的，大数据开发主要是基于JAVA，作为大数据应用的开发语言很合适。Java语言基础包括Java开发介绍、Java语言基础、Eclipse开发工具等课程。
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大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术等。
大数据需要学习的内容有：Java编程技术；Linux命令；Hadoop；Hive；Avro与Protobuf；ZooKeeper；HBase；phoenix；Redis；Flume；SSM；Kafka；Scala；Spark；Azkaban和Python与数据分析。
优就业的大数据培训课程内容主要有六个阶段，分别为第一阶段Java基础、第二阶段JavaEE核心、第三阶段Hadoop生态体系、第四阶段Spark生态体系、第五阶段项目实战+机器学习、第六阶段就业指导等。
数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。选修课：数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。
1、扎实的英语基础：要有3000以上的词汇量，最好关于java程序类关键字能够完全掌握，确保在阅读Java的专业书籍时可以减少使用翻译书的频率。
2、数学基础 从计算机发展和应用的历史来看计算机的数学模型和体系结构等都是有数学家提出的，最早的计算机也是为数值计算而设计的。因此，要学好计算机就要有一定的数学基础，出学者有高中水平就差不多了。
3、要具备一些基础的英语基础。学编程离不开与英语打交道。不少英语不好的同学就会担心了，自己的英语基础不好，是不是就学不好Java了。虽然代码里面都是英文字母，但是学起来真的不是很难。
4、Java开发需要学习以下核心知识：Java基础：了解Java的基本语法、数据类型、控制流程、数组、字符串等基础概念。学习面向对象编程（OOP）的原则和概念，如类、对象、继承、封装、多态等。
5、入门学习java唯一需要的基础就是英语词汇量，入门阶段不需要太多的词汇量，3000足够了（这里面java程序类关键字是最重要的），注意仅仅是词汇量而已，不需要掌握英语口语沟通中的语法。
Struts是一个基于Sun Java EE平台的MVC框架；Spring是轻量级的Java EE应用程序框架；Hibernate是一个开放源代码的对象关系映射框架；Swing图形用户接口库。
java开发框架如下：SSH组合 一般常说的SSH组合框架，就是Struts，Spring，Hibernate，后来Struts被SpringMVC来取代，所以SSH也可以是后者的组合。
Java的框架有SpringMVC、Spring、Mybatis、Dubbo、Maven、RabbitMQ、Log4j、Ehcache、Redis、Shiro。这些框架不需要全部学会，只需要掌握其中几个比较常用的就足够了。
Java有三大框架：Struts，Hibernate和Spring。Struts是最早的java开源框架之一，它是MVC设计模式的一个优秀实现，它定义了通用的Controller，通过配置文件隔离Model和View，以Action的概念对用户请求进行了封装，使代码更加清晰易读。
视图（View）是负责呈现模型数据和一般它生成的HTML输出，客户端的浏览器能够解释。控制器（Controller ）负责处理用户的请求，并建立适当的模型，并把它传递给视图渲染。
常用Java的开发框架：SSH组合框架：Struts，Spring，Hibernate，后来Struts被SpringMVC来取代，所以SSH也可以是后者的组合。
