1、一般来说，在 WHERE 和 JOIN 中出现的列需要建立索引，但也不完全如此，因为 MySQL 只对 =，BETWEEN，IN，以及某些时候的LIKE（后面有说明）才会使用索引。
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2、MySQL索引的类型 普通索引这是最基本的索引，它没有任何限制，比如上文中为title字段创建的索引就是一个普通索引，MyIASM中默认的BTREE类型的索引，也是我们大多数情况下用到的索引。
3、复合索引[sql] CREATE INDEX idx_pinyin ON employee( lname_pinyin， fname_pinyin)； SHOW INDEX FROM employee/G 唯一性索引使用 UNIQUE 关键字，来创建不可重复的索引，称为：唯一性索引。
4、MySQL会在以下操作时使用索引：快速查找匹配where语句的行记录时。预计能够缩小结果的范围时。如果查询能够匹配多个索引，MySQL一般会使用能够过滤出结果最少的索引。join操作时从其他表捞数据。
5、此时就需要对city和age建立索引，由于mytable表的userame也出现在了JOIN子句中，也有对它建立索引的必要。刚才提到只有某些时候的LIKE才需建立索引。因为在以通配符%和_开头作查询时，MySQL不会使用索引。
在表中我们可以通过“number”字段来创建一个索引。索引将创建一个由MySQL服务保存的内部寄存器。可以使用以下查询完成ALTER TABLE sample ADD INDEX (number)；对于更大的数据库，加载时间的差异可能很大。
则查询语句1：select * from TABLE1 where COL1 = “1”and COL2 = “A”，数据库优化器会优先选择字段COL1上的索引来定位表中的数据，因为通过COL1上的索引就可以将结果集迅速定位在一个小范围内12%。
可以看到这里，MySQL执行计划对表department使用了索引IND_D，那么A表命中一条记录为(zhou，27760)；根据B.DepartmentID=27760将返回1010条记录，然后根据条件DepartmentName = TBX进行过滤。
而优化数据的重要一步就是索引的建立，对于mysql中出现的慢查询，我们可以通过使用索引来提升查询速度。索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。
当然也可以用 ALTER 命令。记住：一个表只能有一个主键。组合索引。
1、mysql做例子，还有个引擎是可以优化的。mysql中引擎分两种：sql优化等级：上面说的这些等级在explain中可以看到。单表优化常用方法：多表优化常用方法：因为上面也提到了b树，所以还是单独聊聊吧。其实我也不是很理解。
2、Mysql目前主要有以下几种索引类型：FULLTEXT，HASH，BTREE，RTREE。那么，这几种索引有什么功能和性能上的不同呢？FULLTEXT即为全文索引，目前只有MyISAM引擎支持。
3、注意事项：（推荐教程：mysql教程）索引不会包含有NULL值的列只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。
4、打个比方：如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。索引分单列索引和组合索引。
5、like语句却因为前置百分号而无法使用索引 4）从系统设计的角度修改语句，去掉outer join。5）考虑组合索引或覆盖索引消除clustered index scan。上面1和2点建议立即消除了worktable，性能提高了几倍以上，效果非常明显。
6、bitsCN点抗 mysql教程：索引的使用以及索引的优缺点 如何创建mysql索引以及索引的优缺点： 索引（index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。 它对于高性能非常关键，但人们通常会忘记或误解它。
1、为了快速查找匹配WHERE条件的行。为了从考虑的条件中消除行。如果在多个索引之间选择一个，正常情况下，MySql使用找到行的最小数量的那个索引。
2、主键列在创建时，已经默认为空值++ 唯一索引了。一个表最多只能创建一个主键，但可以创建多个唯一索引。主键更适合那些不容易更改的唯一标识，如自动递增列、身份证号等。
3、如果查询能够匹配多个索引，MySQL一般会使用能够过滤出结果最少的索引。join操作时从其他表捞数据。在join时，如果声明关联的列类型和大小相同，MySQL在使用索引时能够更加高效。
4、全文索引（FULLTEXT）全文索引只能创建在数据类型为VARCHAR或TEXT的列上，建立全文索引后，能够在建立了全文索引的列上进行全文查找。全文索引只能在MyISAM存储引擎的表中创建。
