在对记录进行修改之前，先尝试为该记录加上排它锁(exclusive locking)。如果加锁失败，说明该记录正在被修改，那么当前查询可能要等待或者抛出异常。具体响应方式由开发者根据实际需要决定。
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乐观锁和悲观锁的区别如下：悲观锁是当线程拿到资源时，就对资源上锁，并在提交后，才释放锁资源，其他线程才能使用资源。
悲观锁，从数据开始更改时就将数据锁住，知道更改完成才释放。乐观锁，直到修改完成准备提交所做的的修改到数据库的时候才会将数据锁住。完成更改后释放。悲观锁会造成访问数据库时间较长，并发性不好，特别是长事务。
悲观锁(Pessimistic Lock)， 顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。
表锁会锁定整张表并且阻塞其他户对该表的所有读写操作，如alter修改表结构的时候会锁表。锁可以分为乐观锁和悲观锁，悲观锁可以通过for update实现，乐观锁则通过版本号实现。
乐观锁（ Optimistic Locking ） 相对悲观锁而言，乐观锁机制采取了更加宽松的加锁机制。悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现，以保证操作最大程度的独占性。
锁的分类根据加锁范围，MySQL里面的锁可以分成全局锁、表级锁、行锁三类。
表级锁 MySQL 里面表级别的锁有两种：一种是表锁，一种是元数据锁（meta data lock，MDL)。表锁 表锁的语法是 lock tables … read/write。
mysql锁分为共享锁和排他锁，也叫做读锁和写锁。读锁是共享的，可以通过lock in share mode实现，这时候只能读不能写。写锁是排他的，它会阻塞其他的写锁和读锁。从颗粒度来区分，可以分为表锁和锁两种。
MySQL中的锁，按照锁的粒度分为：全局锁，就锁定数据库中的所有表。表级锁，每次操作锁住整张表。行级锁，每次操作锁住对应的行数据。
MySQL各存储引擎使用了三种类型（级别）的锁定机制：表级锁定，行级锁定和页级锁定。详细介绍：表级锁定（table-level）表级别的锁定是MySQL各存储引擎中最大颗粒度的锁定机制。
表级锁：表级锁是MySQL中锁定粒度最大的一种锁，表示对当前操作的整张表加锁。它开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。
实现这种功能的方法是对表进行锁定。服务器由两种表的锁定方法：内部锁定内部锁定可以避免客户机的请求相互干扰——例如，避免客户机的SELECT查询被另一个客户机的UPDATE查询所干扰。
而死锁发生在当多个进程访问同一数据库时，其中每个进程拥有的锁都是其他进程所需的，由此造成每个进程都无法继续下去。
首先synchronized不可能做到对某条数据库的数据加锁。它能做到的只是对象锁。比如数据表table_a中coloum_b的数据是临界数据，也就是你说的要保持一致的数据。
1、悲观锁和乐观锁定义：乐观锁：乐观锁在操作数据时非常乐观，认为别人不会同时修改数据。因此乐观锁不会上锁，只是在执行更新的时候判断一下在此期间别人是否修改了数据：如果别人修改了数据则放弃操作，否则执行操作。
2、关于mysql中的乐观锁和悲观锁面试的时候被问到的概率还是比较大的。
3、乐观锁：与悲观锁相对应，不是数据库自带的，需要自己去实现。悲观锁：与乐观锁相对应，是数据库自己实现了的。要用的时候，我们直接调用数据库的相关语句就可以了。悲观锁又涉及到其他两个锁概念，共享锁和排他锁。
4、表锁会锁定整张表并且阻塞其他户对该表的所有读写操作，如alter修改表结构的时候会锁表。锁可以分为乐观锁和悲观锁，悲观锁可以通过for update实现，乐观锁则通过版本号实现。
5、无论是乐观锁还是悲观锁，使用的思想都是一致的，那就是当前读。乐观锁利用当前读判断是否是最新版本，悲观锁利用当前读锁定行。
乐观锁一开始也说了，就是一开始假设不会造成数据冲突，在最后提交的时候再进行数据冲突检测。在乐观锁中，我们有3种 常用的做法来实现。
分布式锁的三种实现方式分别是：基于数据库实现分布式锁、基于缓存（Redis等）实现分布式锁、基于Zookeeper实现分布式锁。基于数据库实现分布式锁 悲观锁 利用select … where … for update 排他锁。
因此，一般情况下，我们都选择 version 方式作为 Hibernate 乐观锁实现机制。
