mysql分页查询的方法：简述通常在MySQL中通过limit #{limit}，#{offset}来进行分页查询。当表中记录较多且页数（#{limit}）较大时，分页查询效率变慢。
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）如果Limit+pageSizeCount，那么需要从A 表取部分数据从B表取一部分数据。如果limitA表41条 那么需要从B表取数据，如果B数据依然不足，那么重复以上的步骤。
告诉你步骤吧：第一：在数据库中统计conut数，然后就能知道有多少条记录，然后除以每页最大显示条数，就能得到有多少页了。
基于mybatis分库分表，一般常用的一种是基于spring AOP方式， 另外一种基于mybatis插件。其实两种方式思路差不多。
虽说MySQL单表可以存储10亿级的数据，但这个时候性能非常差。既然一张表无法搞定，那么就想办法将数据放到多个地方来解决问题吧，于是，数据库分库分表的方案便产生了，目前比较普遍的方案有三个：分区、分库分表、NoSQL/NewSQL。
如果单表的IO压力大，可以考虑用水平分割，其原理就是通过hash算法，将一张表分为N多页，并通过一个新的表（总表），记录着每个页的的位置。
日常开发中我们经常会遇到大表的情况，所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表。这样的表过于庞大，导致数据库在查询和插入的时候耗时太长，性能低下，如果涉及联合查询的情况，性能会更加糟糕。
基本思想之什么是分库分表？从字面上简单理解，就是把原本存储于一个库的数据分块存储到多个库上，把原本存储于一个表的数据分块存储到多个表上。
也是在大数据量的前提下，依据概率论，可以假定需要查询的第N页的数据，在子库中都处于第 N/X 页的后面。
这里实现分组的代码还考虑了让分库并行执行SQL。利用集算器实现分库汇总里包含几个典型例子来说明分库汇总的用法，跨库数据表的运算 是有关分库后统计查询的更详细解释，还有讲解视频分库后的统计查询梳理要点和难点。
这篇文章主要介绍了MyBatis实现Mysql数据库分库分表操作和总结，需要的朋友可以参考下前言作为一个数据库，作为数据库中的一张表，随着用户的增多随着时间的推移，总有一天，数据量会大到一个难以处理的地步。
难怪搜索引擎抓取我们页面的时候经常会报超时，像这种分页最大的页码页显然这种时 间是无法忍受的。
mysql分库分表一般有如下场景 其中1，2相对较容易实现，本文重点讲讲水平拆表和水平拆库，以及基于mybatis插件方式实现水平拆分方案落地。
1、SQL语句相对来说采用大道至简的路线，最好是简到没有。
2、首先，打开sql查询器，连接上相应的数据库表，例如m1表和m2表。点击“查询”按钮，输入：selectmax(km)fromm1joinm2onmmd=mmdwhereid=14andlx=15；。点击“运行”按钮，此时查询到km的最大值为20。
3、SQL语言中，可以通过两种方式为表指定别名 MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下产品。
4、将多层嵌套查询拆分为多个临时表，若需要持久化可以使用物理临时表，若是其他程序也许调用，那就用全局临时表 在SQL2000时，使用临时表，可以有效提升查询效率 除了MSSQL以外，其他数据库效果未知。
5、SQL语句不要写的太复杂。一个SQL语句要尽量简单，不要嵌套太多层。使用『临时表』缓存中间结果。
1、)编写entity Insert select 以上顺利实现mysql分库，同样的道理实现同时分库分表也很容易实现。
2、mysql 使用limit 子句来实现数据库的物理分页，limit 子句接受 一个或两个参数，第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量，第二个参数指定返回记录行的最大数量。
3、..}。创建DataSource 通过ShardingDataSourceFactory工厂和规则配置对象获取ShardingDataSource，ShardingDataSource实现自JDBC的标准接口DataSource。然后即可通过DataSource选择使用原生JDBC开发，或者使用JPA， MyBatis等ORM工具。
1、垂直分表：把大表分成多个小表，如热点数据和非热点数据分开，提高查询速度。水平区分 水平分表：同一业务如数据量大了以后，根据一定的规则分为不同的表进行存储。水平分库：如订单分成多个库存储，分解服务器压力。
2、都能提高mysql的性高，在高并发状态下都有一个良好的表现。
3、第一，是排队等待的时间，第二，sql的执行时间。其实这二个是一回事，等待的同时，肯定有sql在执行。所以我们要缩短sql的执行时间。
