遇到数据库阻塞问题，首先要查询一下表是否在使用。如果查询结果为空，那么说明表没在使用，说明不是锁表的问题。如果查询结果不为空，比如出现如下结果：则说明表（test）正在被使用，此时需要进一步排查。
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方法1：利用 metadata_locks 视图 此方法仅适用于 MySQL 7 以上版本，该版本 performance_schema 新增了 metadata_locks，如果上锁前启用了元数据锁的探针（默认是未启用的），可以比较容易的定位全局锁会话。
查看oracle是否锁表 Oracle数据库操作中，我们有时会用到锁表查询以及解锁和kill进程等操作，那么这些操作是怎么实现的呢？本文我们主要就介绍一下这部分内容。
1、getConnection().preparedStatement(show processlist).execute()；当然这是JAVA的写法。
2、通过代码解锁。代码如下 1set global max_connections=4000；增加允许的最大连接数，先让前台网站可以正常工作。
3、死锁举例分析 在MySQL中，行级锁并不是直接锁记录，而是锁索引。
4、MySQL有两种死锁处理方式：死锁检测 （默认开启） 死锁检测的原理是构建一个以事务为顶点、锁为边的有向图，判断有向图是否存在环，存在即有死锁。
5、你问的是mysql批量插入死锁的原因吧？并发操作、数据库设计不合理。并发操作：当多个线程同时进行批量插入操作时会导致并发冲突从而引起死锁问题。
1、如何查看mysql中表的锁定情况 1 show processlist； SHOW PROCESSLIST显示哪些线程正在运行。您也可以使用mysqladmin processlist语句得到此信息。如果您有SUPER权限，您可以看到所有线程。
2、方法1：利用 metadata_locks 视图 此方法仅适用于 MySQL 7 以上版本，该版本 performance_schema 新增了 metadata_locks，如果上锁前启用了元数据锁的探针（默认是未启用的），可以比较容易的定位全局锁会话。
3、根据加锁的范围，MySQL里面的锁大致可以分成全局锁、表级锁和行锁三类。MySQL中表级别的锁有两种：一种是表锁，一种是元数据锁（metadata lock，MDL)。
1、selectinto和insertintoselect两种表复制语句第一句（selectintofrom）要求目标表（destTbl）不存在，因为在插入时会自动创建。
2、对应到 MySQL 上分为两个阶段：但是两阶段锁协议不要求事务必须一次将所有需要使用的数据加锁（innodb在需要的索引列数据才锁行），并且在加锁阶段没有顺序要求，所以这种并发控制方式会形成死锁。
3、表级锁不会产生死锁。所以解决死锁主要还是针对于最常用的InnoDB。死锁举例分析 在MySQL中，行级锁并不是直接锁记录，而是锁索引。
4、你问的是mysql批量插入死锁的原因吧？并发操作、数据库设计不合理。并发操作：当多个线程同时进行批量插入操作时会导致并发冲突从而引起死锁问题。
5、极少出现的情形，比如存储突然离线，SQL 执行会卡在内核调用磁盘的步骤上，一直等待，事务无法提交。综上可以看出，如果事务长时间未提交，且事务中包含了 DML 操作，那么就有可能产生行锁等待，引起报错。
1、方法1：利用 metadata_locks 视图 此方法仅适用于 MySQL 7 以上版本，该版本 performance_schema 新增了 metadata_locks，如果上锁前启用了元数据锁的探针（默认是未启用的），可以比较容易的定位全局锁会话。
2、首先最简单粗暴的方式就是：重启MySQL。对的，网管解决问题的神器——“重启”。至于后果如何，你能不能跑了，要你自己三思而后行了！重启是可以解决表被锁的问题的，但针对线上业务很显然不太具有可行性。
3、MDL表级锁MDL不需要显示使用，在访问一个表的时候自动加上，MDL保证读写的正确性，也就是说在查询数据时，不允许有其他线程对这个表结构做变更。
