1、Android 音乐频谱分析，把时域上连续的信号(波形)强度转换成离散的频域信号(频谱)。目前该 软件，没有安卓版，主要是太复杂了，大型软件很少有安卓版的。
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2、Visualizer是Android SDK里面提供的音频分析工具，它可以直接获取播放的音频的波形和频谱。
3、整个频谱图是以Nyquist频率为对称轴的。并且可以明显识别出信号中含有两种频率成分：15Hz和40Hz。由此可以知道FFT变换数据的对称性。因此用FFT对信号做谱分析，只需考察0~Nyquist频率范围内的福频特性。
4、mp3 格式：特点 使用广泛， 有损压缩，牺牲了12KHz到16KHz高音频的音质 延时敏感、卡顿敏感、噪声抑制（Denoise）、回声消除（AEC）、静音检测（VAD）、混音算法，等等。
include $(BUILD_STATIC_LIBRARY)参考[原]如何在Android用FFmpeg解码图像， 在工程中新建一个ffmpeg文件夹，将与ffmpeg相关的头文件include进来。
有了以上两篇文章的基础我们就可以在Android使用FFmpeg来解码图像并且使用SDL0来显示输出的图像了。
新建一个Android工程，在工程目录下新建一个jni文件夹，在文件夹下新建一个ffmpeg文件夹，用来放ffmpeg相关的头文件。在ffmpeg文件夹下新建Android.mk文件用来预先加载ffmpeg动态库。
用git把ffmpeg(我用的github上FFmpeg-Android)和x264(vlc的guan 方git)分别都clone下来。
至于每个峰值所对应的实际频率需要转换一下。 FFT应用举例 例1：x=0.5*sin(2*pi*15*t)+2*sin(2*pi*40*t)。采样频率fs=100Hz，分别绘制N=121024点幅频图。
p=mod(angle(y)*180/pi，360)；可以直接使用angle(y)就可，顺便说一句，取模用abs函数较为简单。fft的频率值是根据采样频率fs和信号点数算出来的，其依据是采样定理，你的程序里已经有了。
fft运算的结果是一个包含实部和虚部的复数，如：x[n]=x[n].real+x[n].img；各分量的功率计算为：p[n]=(x[n].real*x[n].real+x[n].img*x[n].img)/n；总功率为：各分量功率和。
不需要用到FFT，左右声道数据相减，就行了。因为一般来说，音乐在左右声道不同而人声相同。
用FFT得到谐波的频谱，里面含有频率，幅度和相位，同时可以通过这个三个而求得其他参数。
