的数据批量插入到数据库中。/// /// 要批量插入的 。/// 每批次写入的数据量。
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首先需要在mysql管理工具上面新建一个表，也可以用mysql命令创建，表建立完成之后，需要将表中的字段名字告诉给填写excel表的人员。打开excel表，按照程序提供的字段填写相应的数据，需要跟程序提供的一样，其他的描述。
执行成功，截图：据说，在程序开发中，一次插入多条数据，比逐次一条一条的插入数据，效率高很多 所以在程序开发的时候，使用此批量插入，也是比较不错的。此语句在MySQL 5， postgreSQL 3执行通过。
1、需要将大量数据(大概5W条)插入MySQL数 据库，用普通的SQL Statement执行，时间大概是几分钟。于是想到用PreparedStatement，但是改了之后发现效率并没有很大的提升。
2、添加完毕之后，工程才与Mysql的jar包关联起来，现在可以使用相关类和方法了 在工程中新建JdbcTestjava类 输入如下代码：1代码解释：Driver是个实现类，它由具体的数据库厂商来实现。
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准备好我们需要导入的excel表，里面有很多需要我们导入的数据。
新建excel表格，准备录入自己的数据。2录入要导入的数据，注意要与数据库的类型一致。3另存为txt文档，记得自己的命名。4打开txt文档，点击另存为，修改编码，解决中文utf8。
第一步，把EXCEL数据转换为TXT（记事本）文件 打开EXCEL，全选数据（如果第一行是标题可能不需要），复制，打开记事本，粘贴，保存为一个文件，例如ABC.TXT。
可以通过mysql管理工具Navicat for MySQL来导入，打开工具Navicat for MySQL，选择表所在的数据库，然后点击数据库名字，右键数据，出来下拉菜单选择import wizard ，有汉化版本的更明确.弹出一个选择界面，我们选择excel file文件。
phpexcel导入excel数据到MYSQL数据库 第三步：向数据库插入数据的insertdb.php文件。
1、需要将大量数据(大概5W条)插入MySQL数 据库，用普通的SQL Statement执行，时间大概是几分钟。于是想到用PreparedStatement，但是改了之后发现效率并没有很大的提升。
2、据说，在程序开发中，一次插入多条数据，比逐次一条一条的插入数据，效率高很多 所以在程序开发的时候，使用此批量插入，也是比较不错的。此语句在MySQL 5， postgreSQL 3执行通过。
3、从开始到结束， Mybatis 都没有对填充的条数和参数的数量做限制。
4、把要替换的列选中，复制。打开EXCEL，把复制的数据粘贴进去。按快捷键CTRL+H，或点击“查找和选择”，选择替换在打开的对话框中，设置要替换的数据。
5、写一个脚本完成，先创立一个临时表 将需要批量更新的数据导入到临时表中 然后两张表联合起来判断插入还是更新。
执行成功，截图：据说，在程序开发中，一次插入多条数据，比逐次一条一条的插入数据，效率高很多 所以在程序开发的时候，使用此批量插入，也是比较不错的。此语句在mysql 5，postgresql 3执行通过。
这几天尝试了使用不同的存储引擎大量插入MySQL表数据，主要试验了MyISAM存储引擎和InnoDB。下面是实验过程：InnoDB存储引擎。
如果不希望DB编译器每次执行都编译SQL的话，可以使用存储过程，直接调用，性能上会好很多。也比较简单。（几万条数据怎么地也得要时间去处理，所以不可能特别快的。
insert into mytable (a，b，c，d，e) values (dbf_field1，dbf_field2，dbf_field3，dbf_field4，dbf_field5)然后在mysql administrtor中，将这个abc.sql导入到数据库中就可以了。
