1、一般都是在创建时添加一个判断条件 IF （not） EXISTS，仅是为查询，也可执行sql。select TABLE_NAME from INFORMATION_SCHEMA.TABLES where TABLE_SCHEMA=目标数据库 and TABLE_NAME=表名。
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2、如果表不存在就建立这个表，那么可以直接用 create table if not exists tablename.这样的指令来建立，不需要先去查询表是否存在。
3、通过操作数据库语句，然后判断返回值，如果为fasle，就执行CREATE TABLE IF NOT EXISTS `db_database_user` （SQL），这样就实现了你的要求，希望对你有用。
4、IF EXISTS(SELECT name FROM [sysobjects] WHERE name = 表名)PRINT 该表存在ELSEPRINT 该表不存在。SQL语言，是结构化查询语言(Structured Query Language)的简称。
所以就产生了需要先判断索引是否存在，再做添加索引或者删除索引的操作（若索引不存在，添加或删除索引会报错）。
创建mysql数据库时需要创建索引，但是mysql并不有drop index index_name if exists on table_name这样的语法，所以写一个存储过程来判断，如果存在就删除后再创建新的索引。
一般都是在创建时添加一个判断条件 IF （not） EXISTS，仅是为查询，也可执行sql。select TABLE_NAME from INFORMATION_SCHEMA.TABLES where TABLE_SCHEMA=目标数据库 and TABLE_NAME=表名。
1、如果表不存在就建立这个表，那么可以直接用 create table if not exists tablename 这样的指令来建立，不需要先去查询表是否存在。
2、一般都是在创建时添加一个判断条件 IF （not） EXISTS，仅是为查询，也可执行sql。select TABLE_NAME from INFORMATION_SCHEMA.TABLES where TABLE_SCHEMA=目标数据库 and TABLE_NAME=表名。
3、用count函数就可以查看。比如表名叫test。
4、select name from sysobjects where id in (select id from syscolumns where name=你要查找的字段名)这样不单可以确定这个字段是否存在。
select * from user_info limit m，n；查出的是 从（m+1）条记录开始的下n条记录。
条数据效率是高于每次查询一条数据查 10 次的。但究竟差距多少，具体的数据很难说。这本来是一个很简单的问题，但我还是想亲身实践下，给以后碰到这个问题的朋友一点参考。我先做一个模拟，然后在文末给出一个分析。
Mysql如何查询表中的数据：选择需要进行查询的数据库的链接地址。在数据库链接地址中，找到需要查询的数据库，双击将其数据库打开，可以看到数据库的颜色会由灰色变成彩色。sql查询表中数据总条：SELECTCOUNT(*)FROM表名称。
