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一个不正确的优化是采用 SQL_CALC_FOUND_ROWS,SQL_CALC_FOUND_ROWS 可以在能够在分页查询时事先准备好符合条件的记录数,随后只要执行一句 select FOUND_ROWS(); 就能获得总记录数。
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完美解决了分页问题了。可以快速返回id就有希望优化limit , 按这样的逻辑,百万级的limit 应该在0.0x秒就可以分完。
在《efficient pagination using mysql》中提出的clue方式。
分页查询一般 DBA 想到的办法是在某个(如ID,create_time)字段上加组合索引。这样条件排序都能有效的利用到索引,性能迅速提升。
优化前:原理:mysql会先查询出10000010(一千万零一十)条数据,然后丢弃前10000000(一千万)条数据,返回最后10(十)条数据,所以偏移量越大,性能就越差。
通过简单的变换,其实思路很简单:1)通过优化索引,找出id,并拼成 123,90000,12000 这样的字符串。2)第2次查询找出结果。
跑数据库就磁盘子系统来说是的,阵列比单硬盘好,带高速缓存的阵列卡比普通的好,企业级ssd跑这个无敌,太考验iops了。
访问量大,大到你8核cpu都承受不了;慢查询,数据库执行sql语句操作(查询数据、修改数据)会产生大量的逻辑读,将读出来的数据维护到临时表中(内存),系统需要消耗较多的cpu来维持内存与磁盘数据的一致性。
当负荷过重的时候,CPU占用率可能过高,这是因为在工作项的数目和响应能力之间存在固有的权衡关系。你要确定合适的MaxWorkItems设置以提高系统响应能力。
指的是一段时间内 CPU 正在处理以及等待 CPU 处理的进程数之和的统计信息,也就是 CPU 使用队列的长度的统计信息。这个数字越小越好。
1、然后重启 MySQL 服务。CPU 占用有轻微下降,以前的CPU 占用波形图是 100% 一根直线,现在则在 97%~100%之间起伏。这表明调整 tmp_table_size 参数对 MYSQL 性能提升有改善作用。但问题还没有完全解决。
2、将mysqld的内存库函数替换成tcmalloc,相比ptmalloc,tcmalloc可以更好的支持高并发调用。
3、showvariableslike%slow_query_log%找到慢查询日志文件/home/mysql/data3085/mysql/ slow_query.log ,即可找到慢查询日志信息,解决这些慢sql,你的cpu一定会降下来。
4、都会发生。可将网络断开,让数据库在无访问情况下,看占用高不高,再就是大的访问量的情况,如果是此原因引起的,那只能优化访问的语句,降低访问次数,我也见过一些人,无限制地任意使用SQL语句,至数据库负荷重。
5、病毒、木马造成 大量的蠕虫病毒在系统内部迅速复制,造成CPU占用资源率据高不下。解决办法:用可靠的杀毒软件彻底清理系统内存和本地硬盘,并且打开系统设置软件,察看有无异常启动的程序。
1、mysql单库负载过高的处理方式如下:先限制Innodb的并发处理.如果innodb_thread_concurrency=0可以先改成16或是64看机器压力,如果非常大,先改成16让机器的压力下来,然后慢慢增达,适应自已的业务。
2、如果不是阿里云的分布式数据库 DRDS那种多机器集群方案的话:先考虑表分区 ;然后考虑分表 ;然后考虑分库。这个题目是我所经历过的,我做的是GPS应用,早期版本就是选用的关系型数据库Sql Server。
3、#开启该选项可以彻底关闭MySQL的TCP/IP连接方式,如果WEB服务器是以远程连接的方式访问MySQL数据库服务器则不要开启该选项!否则将无法正常连接! table_cache=1024 #物理内存越大,设置就越大。
4、可以先使用 uptime 命令查看 CPU 平均负载 那个 2 users 表示用户连接数,指的是总连接数。那个 load average 就是系统平均负载,1 分钟、5 分钟、15 分钟系统负载的平均值。
showvariableslike%slow_query_log%找到慢查询日志文件/home/mysql/data3085/mysql/ slow_query.log ,即可找到慢查询日志信息,解决这些慢sql,你的cpu一定会降下来。
可以先使用 uptime 命令查看 CPU 平均负载 那个 2 users 表示用户连接数,指的是总连接数。那个 load average 就是系统平均负载,1 分钟、5 分钟、15 分钟系统负载的平均值。
如果处于说您数据库读取的数据来看,确实CPU跑满100%肯定是不正常的,您可以看一看是否还有其他的多重进程在占用资源。