1、产生幻读的原因是，行锁只能锁住行，但是新插入记录这个动作，要更新的是记录之间的“间隙”。因此，为了解决幻读问题，InnoDB只好引入新的锁，也就是间隙锁(Gap Lock)。
创新互联建站不只是一家网站建设的网络公司；我们对营销、技术、服务都有自己独特见解，公司采取“创意+综合+营销”一体化的方式为您提供更专业的服务！我们经历的每一步也许不一定是最完美的，但每一步都有值得深思的意义。我们珍视每一份信任，关注我们的成都网站制作、成都网站建设、外贸营销网站建设质量和服务品质，在得到用户满意的同时，也能得到同行业的专业认可，能够为行业创新发展助力。未来将继续专注于技术创新，服务升级，满足企业一站式网络营销推广需求，让再小的品牌网站设计也能产生价值！
2、优化 1：索引上的等值查询，给唯一索引加锁的时候，next-key lock 退化为行锁。优化 2：索引上的等值查询，向右遍历时且最后一个值不满足等值条件的时候，next-key lock 退化为间隙锁。
3、同时，第二个事务也修改这个表中的数据，这种修改是向表中插入一行新数据。那么，以后就会发生操作第一个事务的用户发现表中还有没有修改的数据行，就好象发生了幻觉一样。
4、首先需要明确的就是“幻读”概念： 隔离级别是可重复读，在一个事务中前后两次查询，查到了其他事务insert进来的数据。 强调的是读取到了其他事务插入进来的数据。
5、隔离级别脏读不可重复读幻读 READ-UNCOMMITTED READ-COMMITTED REPEATABLE-READ SERIALIZABLE MySQL 的隔离级别基于锁和 MVCC 机制共同实现的。SERIALIZABLE 隔离级别，是通过锁来实现的。
数据库有自己的连接锁机制，如果是针对同一台机器使用同一个接口进行插入的话多线程和单线程是一样的。除非你有好几台数据库服务器，这样再使用多线程来进行上面的工作的话效率才会明显提高。
可以考虑增加状态字段，查询过的打标志，防止被重复查询，处理完成以后，置成完成的状态。这么做的缺点是需要增加一个模块来处理意外情况导致的中间状态记录。
代码中的数字代表了不同的含义从0---3一共可以填入四个参数，填写2可以防止读取到的数据与数据库中的不一样。
可以使用sql事务。或者多线程里，采集回来后，需要写入到更新到DB时使用lock，锁。
1、因此，为了解决幻读问题，InnoDB只好引入新的锁，也就是间隙锁(Gap Lock)。间隙锁和行锁合称 next-key lock ， 每个next-key lock是前开后闭区间 。
2、下面来论证一下可重复读下幻读的解决方案 先明确一下，for update语法就是当前读，也就是查询当前已经提交的数据，并且是带悲观锁的。没有for update就是快照读，也就是根据readView读取的undolog中的数据。
3、快照读： 通过MVCC实现，该技术不仅可以保证innodb的可重复读，而且可以防止幻读，但是他读取的数据虽然是一致的，但是数据是历史数据。
首先快照读是不存在幻读的，只有当前读（实时读）才存在幻读的问题。幻读有什么问题？select ...for update语句就是将相应的数据行锁住，但是如果存在幻读，就把for update的语义破坏了。
对于[ UPDATE ]语句，如果某行已被锁定，则 InnoDB 执行“半一致”读取，将最新提交版本的数据返回给MySQL，以便MySQL可以确定该行是否符合 WHERE 条件。
针对这个情况，我们要解决幻读的问题，那么就要求针对所有被扫描的记录行以及还不存在的d=5的记录行都给锁住。 至此，当前查询结果完全满足 可重复读 的隔离级别。
快照读： 通过MVCC实现，该技术不仅可以保证innodb的可重复读，而且可以防止幻读，但是他读取的数据虽然是一致的，但是数据是历史数据。
回到正题，之前提到一般情况下MySQL的InnoDB引擎在可重复读的情况下是没法保证不出现幻读的，但实际情况是MySQL可以通过加锁来防止幻读的出现，这种锁定通过Next-key机制来实现，是属于记录锁和间隙锁(Gap锁)的结合。
1、快照读： 通过MVCC实现，该技术不仅可以保证innodb的可重复读，而且可以防止幻读，但是他读取的数据虽然是一致的，但是数据是历史数据。
2、下面来论证一下可重复读下幻读的解决方案 先明确一下，for update语法就是当前读，也就是查询当前已经提交的数据，并且是带悲观锁的。没有for update就是快照读，也就是根据readView读取的undolog中的数据。
3、此外要提的一点是，MySql的REPEATABLE READ与Oracle的不同，不但解决了不可重复读问题，还解决的“幻读”问题。
4、以mysql来说，可能出现脏读、不可重复读以及幻读，mysql默认设置是可重复读，即一次事务中不会读取到不同的数据。
