Python使用Pandas库实现MySQL数据库的读写-创新互联

本次分享将介绍如何在Python中使用Pandas库实现MySQL数据库的读写。首先我们需要了解点ORM方面的知识

创新互联公司是一家做网站、成都网站设计，提供网页设计，网站设计，网站制作，建网站，按需策划设计，网站开发公司，从2013年开始是互联行业建设者，服务者。以提升客户品牌价值为核心业务，全程参与项目的网站策划设计制作，前端开发，后台程序制作以及后期项目运营并提出专业建议和思路。

ORM技术

对象关系映射技术，即ORM（Object-Relational Mapping）技术，指的是把关系数据库的表结构映射到对象上，通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据，将程序中的对象自动持久化到关系数据库中。

在Python中，最有名的ORM框架是SQLAlchemy。Java中典型的ORM中间件有:Hibernate,ibatis,speedframework。

SQLAlchemy

SQLAlchemy是Python编程语言下的一款开源软件。提供了SQL工具包及对象关系映射（ORM）工具，使用MIT许可证发行

SQLAlchemy模块提供了create_engine()函数用来初始化数据库连接，SQLAlchemy用一个字符串表示连接信息：

'数据库类型+数据库驱动名称://用户名:口令@机器地址:端口号/数据库名

Pandas读写MySQL数据库

我们需要以下三个库来实现Pandas读写MySQL数据库：

• pandas
• sqlalchemy
• pymysql
  

其中，pandas模块提供了read_sql_query（）函数实现了对数据库的查询，to_sql（）函数实现了对数据库的写入。并不需要实现新建MySQL数据表。

sqlalchemy模块实现了与不同数据库的连接，而pymysql模块则使得Python能够操作MySQL数据库。

我们将使用MySQL数据库中的mydb数据库以及employee表，内容如下：

注意：

1.根据库的文档，我们看到to_sql函数支持两类mysql引擎一个是sqlalchemy，另一个是sqlliet3.没错，在你写入库的时候，pymysql是不能用的！！！

mysqldb也是不能用的，你只能使用sqlalchemy或者sqlliet3！！鉴于sqllift3已经很久没有更新了，笔者这里建议使用sqlalchemy！！

2.to_sql函数并不在pd之中，而是在io.sql之中，是sql脚本下的一个类！！！所以to_sql的最好写法就是：

pd.io.sql.to_sql(df1,tablename,con=conn,if_exists='repalce') 　

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

分享题目：Python使用Pandas库实现MySQL数据库的读写-创新互联
链接URL：http://bjjierui.cn/article/djcgij.html