pandas中DataFrame如何实现几列数据合并成为新的一列-创新互联

这篇文章给大家分享的是有关pandas中DataFrame如何实现几列数据合并成为新的一列的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。

“只有客户发展了，才有我们的生存与发展！”这是创新互联的服务宗旨！把网站当作互联网产品，产品思维更注重全局思维、需求分析和迭代思维，在网站建设中就是为了建设一个不仅审美在线，而且实用性极高的网站。创新互联对成都做网站、网站设计、网站制作、网站开发、网页设计、网站优化、网络推广、探索永无止境。

问题描述

我有一个用于模型训练的DataFrame如下图所示：

其中的country、province、city、county四列其实是位置信息的不同层级，应该合成一列用于模型训练

方法：

parent_teacher_data['address'] = parent_teacher_data['country']+parent_teacher_data['province']+parent_teacher_data['city']+parent_teacher_data['county']

就可以把四列合并成新的列address

如果某一列是非str类型的数据，那么我们需要用到map(str)将那一列数据类型做转换：

dataframe["newColumn"] = dataframe["age"].map(str) + dataframe["phone"] + dataframe["address”]

感谢各位的阅读！关于“pandas中DataFrame如何实现几列数据合并成为新的一列”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识，如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

网站标题：pandas中DataFrame如何实现几列数据合并成为新的一列-创新互联
网站网址：http://bjjierui.cn/article/djepds.html