这篇文章将为大家详细讲解有关python与企业语言对比优势有哪些？，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
语言的问题，见仁见智，基本上属于信仰，无法强求一致。不过作为Python的爱好者，我想在这里为Python做一点辩护。
就语法来看，Python比Perl优美得多。Perl里面充满了像$!和$_这类的天书标记，初学的时候每读一段代码，就会碰到几个从来没见过的标记，然后过两个星期，他们又以全新的面目出现在我面前。在我看来，这决不是什么紧凑，只是疯狂。不过同样的尼采，有的人看到的是伟大的哲学家，有的人看到的只是一个疯子。你可以欣赏它那不羁的创造性，我厌恶的只是它的非理性。
类库，Python的类库不如Perl的多。但是这很大程度上是因为Python没有一个像CPAN这样的类库集散地。其实Python的类库也是很全的，只是要找。SourceForge是一个，此外还有freshmeat。就我自己的经验，有些类库是无意中找到的。比方说，我看IBM的developer network，看到一个twisted，安装的时候读了它的README，发现还有pycrypto，和pyopenssl类库。就我的经验，我还没碰到找不到类库的情形。
如果你觉得Python的开发效率还不及C++，那只能说你对Python还是太不熟悉，不过有C++的底子，用不了多久你就会闯过这一关的。其实Python的文本处理能力一点都不比Perl逊色。它的re模块的思路同java的regex很像，而中文处理则要用到codecs。真正学懂之后，你会觉得Python模块的逻辑性很强。不像Perl，虽然很方便，但是一个一个模块之间没有什么必然的联系。
关于Python的大型项目，我想最知名的就是Zope，然后有twisted(它既是一个类库，也是一个framework)。此外还有gadfly，medusa(其实这两个是Zope的子项目，但是Perl没有这个重量级的产品吧)，以及Chandler。这些都是纯Python的程序。
Python还具有以下优点：
Python的学习强度相对于其他的一些编程语言普遍公认的简单，0基础也可轻松学会，而且发展前景好，在人工智能、大数据、云计算等领域均得到了广泛的应用，且现阶段人才紧缺，薪资普遍高于其他编程语言，因此，是IT转型的好选择！
知识点扩充：
Python在一些公司的应用：
除上面之外，还有搜狐、金山、腾讯、盛大、网易、百度、阿里、淘宝 、土豆、新浪、果壳等公司都在使用Python完成各种各样的任务。
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