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这篇文章将为大家详细讲解有关Python中如何将多个映射合并为单个映射,文章内容质量较高,因此小编分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。
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假设有两个字典:
a={'x':1,'z':3} b={'y':2,'z':4}
现在假设想执行查找操作,我们必须检查这两个字典(例如,先在a中查找,如果没做找到在去b中查找)。一种简单的方法是利用collections模块中的ChainMap类来解决这个问题。例如:
from collections import ChainMap a={'x':1,'z':3} b={'y':2,'z':4} c=ChainMap(a,b) print(c['x']) print(c['y']) print(c['z']) print(len(c)) print(list(c.keys())) print(list(c.values())) a['z']=5 print(c['z'])
运行结果:
1 2 3 3 ['y', 'z', 'x'] [2, 3, 1] 5
ChainMap可接受多个映射然后在逻辑上事它们表现为一个单独的映射机构。但是,这些映射运行时并不会合并在一起。相反,ChainMap只是简单地维护一个记录底层映射关系的列表,然后重定义常见的字典操作来扫描这个列表。大部分的列表操作都能正常工作。例如:len、keys()、values()。
如果有重复的键,那么会采用第一个映射中所对应的值。
修改映射的操作总是会作用在列出的第一个映射结构上。例如:
del c['x'] #可以正常删除a中的'x':1 del c['y'] #会移除,因为第一个映射结构a中没有y键
作为ChainMap的替代方案,我们可能会考虑利用字典的update()方法将多个字典合并在一起,例如:
from collections import ChainMap a={'x':1,'z':3} b={'y':2,'z':4} #为了防止b被直接修改,先cope一份b c=dict(b) print(id(c)) print(id(b)) c.update(a) print(c['x']) print(c['y']) print(c['z'])
运行结果:
4550769400 4549694808 1 2 3
这么做行得通,但是这需要单独构建一个完整的字典对象(或者直接修改其中一个,但会破坏原始数据)。此外,如果其中任何一个原始字典做了修改,这个改变都不会反应到合并后的字典中,但是ChainMap就可以。
关于Python中如何将多个映射合并为单个映射就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。