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小编给大家分享一下python如何实现集合的并集、交集Series list set转换,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧!
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s = set('12342212') l = ['12342212']
print s # set(['1', '3', '2', '4']) s = set(l[0])
l = list(s) print s # set(['1', '3', '2', '4'])
l.sort() # 排序 m = ['11','22','33','44','11','22']
print l # ['1', '2', '3', '4'] print set(m) # set(['11', '33', '44', '22'])
可见set和lsit可以自由转换,在删除list中多个/海量重复元素时,可以先转换成set,然后再转回list并排序(set没有排序)。此种方法不仅方便且效率较高。
转换成set 之后,就可以求解两个集合的 交集、并集关系了
如下:
AA_16_only, AA15_only 为两个 Series 对象: AA_16o_list =set(AA_16_only) AA15o_list = set(AA15_only) AA15_AA_16_only = AA15o_list.intersection(AA_16o_list) AA15_AA_16_only = pd.Series(list(AA15_AA_16_only)) AA15_AA_16_only.to_csv('AA15_AA_16_only.csv')
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