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今天就跟大家聊聊有关使用python怎么实现一个人脸识别功能,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。
成都创新互联公司是一家专业的成都网站建设公司,我们专注网站设计制作、成都网站制作、网络营销、企业网站建设,买链接,广告投放为企业客户提供一站式建站解决方案,能带给客户新的互联网理念。从网站结构的规划UI设计到用户体验提高,创新互联力求做到尽善尽美。Python主要应用于:1、Web开发;2、数据科学研究;3、网络爬虫;4、嵌入式应用开发;5、游戏开发;6、桌面应用开发。
环境:
python3+openCV
代码:
#encoding:utf-8 import cv2 filename = "/users/Downloads/20181102142518.png" def detect(filename): # haarcascade_frontalface_default.xml存储在package安装的位置 face_cascade = cv2.CascadeClassifier("/usr/local/lib/python3.6/site-packages/cv2/data/haarcascade_frontalface_default.xml") img = cv2.imread(filename) gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) #传递参数是scaleFactor和minNeighbors,分别表示人脸检测过程中每次迭代时图像的压缩率以及每个人脸矩形保留近邻数目的最小值 #检测结果返回人脸矩形数组 faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5) for (x, y, w, h) in faces: img = cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (255, 0, 0), 2) cv2.namedWindow("Human Face Result!") cv2.imshow("Human Face Result!", img) cv2.imwrite("images/Face.jpg", img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() detect(filename)
识别后:
看完上述内容,你们对使用python怎么实现一个人脸识别功能有进一步的了解吗?如果还想了解更多知识或者相关内容,请关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道,感谢大家的支持。
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