直连到MySQL的功能现在已被添加到ClickHouse中。所以可以直接从ClickHouse查询MySQL表中的数据。
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ClickHouse是一个超高性能的海量数据快速查询的分布式实时处理平台，在数据汇总查询方面(如GROUP BY)，ClickHouse的查询更快，因此通常情况下在MySQL上进行聚合。
下面是在自己的虚拟环境中做的测试记录。既然是虚拟环境非生产环境，请看参考应用级别，而不是严格的测试。
正确准备和测试大约1000万个数据项。
执行脚本以创建样本数据。这是约500 MB。
在MySQL中创建一个表并导入它。
由于似乎字符串数据比数字值更容易汇总，所以内容是数字的，但它们是可变的类型。
然后执行计算操作。
用BLOB类型做GROUPBY似乎很慢。
您可以在ClickHouse上使用MySQL数据，只需在下面的表格中指定它，而不是表名。
启动ClickHouse客户端并进行测试。
如果您在启动时不添加--multiline选项，则不会放置多行查询，因此请继续。
SELECT
data1,
COUNT(*)
FROM mysql('localhost','mikage','testdata','mikage','')
GROUP BY data1
┌─data1─┬─COUNT()─┐
│ 4│1999013│
│ 3│1998988│
│ 2│1999993│
│ 5│2001553│
│ 1│2000453│
└───────┴─────────┘
5 rows in set. Elapsed: 2.685 sec. Processed 10.00 million rows,40.00 MB(3.72 million rows/s.,14.90 MB/s.)
SELECT
data2,
COUNT(*)
FROM mysql('localhost','mikage','testdata','mikage','')
GROUP BY data2
┌─data2─┬─COUNT()─┐
│6 │ 999786│
│8 │1001805│
│9 │1001438│
│3 │1000357│
│2 │1000648│
│4 │ 998349│
│5 │ 998889│
│10 │ 999424│
│1 │1000530│
│7 │ 998774│
└───────┴─────────┘
10 rows in set. Elapsed: 2.692 sec. Processed 10.00 million rows,101.00 MB(3.71 million rows/s.,37.52 MB/s.)
SELECT
data3,
COUNT(*)
FROM mysql('localhost','mikage','testdata','mikage','')
GROUP BY data3
-- 结果省略
100000 rows in set. Elapsed: 5.236 sec. Processed 10.00 million rows,138.89 MB(1.91 million rows/s.,26.52 MB/s.)
SELECT
data1,
uniqExact(data5)
FROM mysql('localhost','mikage','testdata','mikage','')
GROUP BY data1
┌─data1─┬─uniqExact(data5)─┐
│ 4│ 1811674│
│ 3│ 1812072│
│ 2│ 1812503│
│ 5│ 1814106│
│ 1│ 1813005│
└───────┴──────────────────┘
5 rows in set. Elapsed: 12.944 sec. Processed 10.00 million rows,198.89 MB(772.55 thousand rows/s.,15.37 MB/s.)
-- ClickHouse有一个函数来粗略计算一个唯一的数字，所以让我们来计算一下。
在MySQL中，相当耗时的查询也可以在很短的时间内处理。
重复统计时，最好将数据复制到ClickHouse一次。
如果您复制它，后续查询将更快。
建议暂时使用StripeLog引擎。
如果您有一个主键，您可能还想要使用MergeTree表。这是在ClickHouse中最常用的引擎。
有必要用ORDER BY指定数据的排序顺序（即使有重复也没有问题）。
我会尝试以前的查询。以下是StripeLog引擎的测试结果。
测试耗时总结如下:
我认为这个错误很大，因为它在VM环境下仅测试了一次
从左边开始为，(1)MySQL中的时间 (2) ClickHouse从MySQL读取和处理数据的时间 (3) 在ClickHouse上处理复制数据的时间。
执行查询 MySQL处理时间 (秒) MySQL-ClickHouse处理时间 (秒) ClickHouse处理时间 (秒)
groupby(data1) 3.22 2.685 0.071
groupby(data2) 4.01 2.692 0.177
groupby(data3) 212.82 5.236 0.779
groupby(data1)+uniq(data5) 183.56 12.944 1.725
groupby(data1)+uniq(data5)概算 (无此功能) 6.026 0.285
当引用MySQL数据时，如果没有对应于ClickHouse的类型，它似乎是String类型。
没有相应的类型如Decimal类型，所以它也是String类型。
如果你想把它作为一个数值，精度将会改变，但是似乎有必要在MySQL端保持Double类型。
而且，Date和DateTime类型在MySQL和ClickHouse之间的范围也是不同的。
ClickHouse日期类型是1970 - 2038年之间。
如果有超出范围的数据，可能需要使其成为字符串类型，按年份，月份，日期分列，并将其作为数值复制。
参照源码如下：
MySQL类型 ClickHouse 类型 参考
tinyint UInt8 / Int8
smallint UInt16 / Int16
int / mediumint UInt32 / Int32
bigint UInt64 / Int64
float Float32
double Float64
dateDate 有可以表达的范围差异
datetime DateTime有可以表达的范围差异
timestamp DateTime
binaryFixed String
除上述以外 String
1.查看数据库，选中使用数据库，并查看数据库表，具体操作命令如下：
show databases;
use student;
show tables;
2.选择student数据库中的一张表stu_score，查看数据库表数据，并利用explain分析数据库表，如下图所示：
select * from stu_score;
explain select * from stu_score;
3.查看数据库使用索引的情况，使用命令：
show status like 'Handler_read%';
4.用于分析和存储表的关键字，分析的结果可以得到精准的信息，利用命令analyze，
analyze table stu_score;
5.检查数据库表stu_score,检查表是否有错误，利用命令：
check table stu_score;
6.优化数据库表，利用命令：
optimize table stu_score;
扩展资料：
可以使用命令行工具管理 MySQL 数据库（命令 mysql 和 mysqladmin)，也可以从 MySQL 的网站下载图形管理工具 MySQL Administrator, MySQL Query Browser 和 MySQL Workbench。
phpMyAdmin是由 php 写成的 MySQ L资料库系统管理程程序，让管理者可用 Web 界面管理 MySQL 资料库。
phpMyBackupPro也是由 PHP 写成的，可以透过 Web 界面创建和管理数据库。它可以创建伪 cronjobs，可以用来自动在某个时间或周期备份 MySQL 数据库。
另外，还有其他的 GUI 管理工具，例如 mysql-front 以及 ems mysql manager, navicat等等。
方法/步骤
第一步，双击打开MySQL Workbench，新建一个数据库worker，设置数据库编码格式是utf-8，点击“Apply”，创建数据库编码
CREATE SCHEMA `worker` DEFAULT CHARACTER SET utf8 ;
如下图所示：
第二步，使用worker数据库，查看数据库表情况，可以使用show命令，如下图所示：
第三步，新建一张worker信息表，创建数据库表SQL语句具体如下：
create table t_worker_info(
id int(8) primary key,
worker_id int(6) not null,
worker_name varchar(20) not null,
worker_age int(2),
worker_sex varchar(2),
worker_addr varchar(100)
);
如下图所示：
第四步，数据库表t_worker_info建好了后，向表里插入一些数据，插入数据SQL语句
insert into t_worker_info (id,worker_id,worker_name,worker_age,worker_sex,worker_addr)
values (20150101,100,'zhangsan',34,'M','hubei');
如下图所示：
第五步，创建数据库查询存储过程query_procedure，具体实现如下图所示：
第六步，编写完了存储过程后，在查询窗口调用存储过程
call query_procedure(30,'M');
如下图所示：
基本上现在的字符集 MySQL 都支持，查看 MySQL 支持的字符集列表， 有两种方法：
1. SQL 语句
2. 查看元数据字典表
查询结果：
1）第一列代表字符集名字；
2）第二列表示字符集排序规则；
3）第三列表示字符集描述；
4）第四列表示字符集编码的最大字节数。
只有一个参数的话，if(rs.next())先判断一下，然后就看你存放的是什么类型的数据了，那个src是String类型的还是URL类型的？rs.getString(1)或者rs.getURL(1)来得到该数据的引用。在ResultSet中取数据之前都要使用rs.next()方法，一个数据的话就是if(rs.next());多个数据的话就是while(rs.next())。每次读出数据后结果集的游标自动下移。鉴于你所说只有一个参数，那么列的索引就应该是一。
MySql查询前10条数据sql语句为：select * from table_name limit 0,10 。
通常0是可以省略的，直接写成 limit 10。0代表从第0条记录后面开始，也就是从第一条开始。
扩展资料：
1、SQLServer查询前10条的方法为：
select top X * from table_name
2、ORACLE查询前10条的方法：
select * from table_name where rownumX
3、Informix查询前10条记录的方法：
select first 10 * from tablename
参考资料：MySQL 查询数据_w3cschool
