不考虑多服务器，限制线程池的大小和队列的限制来实现。
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代码如下：
package org.zhang;
import java.util.concurrent.BlockingQueue;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.SynchronousQueue;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* 单服务器用线程池实现秒杀的思路一
*
* @author zhanghaijun
*
*/
public class ExecutorsTest {
public static boolean flag = true; // 秒杀物品的标记
public static void main(String[] args) {
ThreadPoolExecutor pool = new ThreadPoolExecutor(1, 1, 0L,
TimeUnit.MILLISECONDS, new SynchronousQueueRunnable());
ThreadTest t1 = new ThreadTest("张三");
ThreadTest t2 = new ThreadTest("李四");
ThreadTest t3 = new ThreadTest("王五");
try {
pool.execute(t1);
} catch (Exception e) {
System.out.println(t1.getUserName() + "没有抢到");
}
try {
pool.execute(t3);
} catch (Exception e) {
System.out.println(t3.getUserName() + "没有抢到");
}
try {
pool.execute(t2);
} catch (Exception e) {
System.out.println(t2.getUserName() + "没有抢到");
}
pool.shutdown();
}
}
class ThreadTest extends Thread {
private String userName;
public ThreadTest(String userName) {
super();
this.userName = userName;
}
@Override
public void run() {
try {
Thread.sleep(200);
if (ExecutorsTest.flag) {
System.out.println(this.userName + "秒杀成功");
ExecutorsTest.flag = false;
}
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
public String getUserName() {
return userName;
}
public void setUserName(String userName) {
this.userName = userName;
}
}
算是最简单的吧
package cn.job01;
import java.util.Scanner;
public class Lx07 {
public static void choice() {
System.out.println("登陆菜单 ");
System.out.println("1登陆系统");
System.out.println("2退出");
}
static void choice1() {
System.out.println("购物管理系统客户信息");
System.out.println("1显示所有客户信息");
System.out.println("2添加客户信息");
System.out.println("3修改客户信息");
System.out.println("4查询客户信息");
}
static void choice2() {
System.out.println("购物管理系统真情回馈");
System.out.println("1幸运大放送");
System.out.println("2幸运抽奖");
System.out.println("3生日问候");
}
public static void main(String[] args) {
choice();
Scanner input = new Scanner(System.in);
System.out.println("请输入1or2");
int num = input.nextInt();
switch (num) {
case 1:
System.out.println("主菜单");
System.out.println("1客户信息管理");
System.out.println("2购物结算");
System.out.println("3真情回馈");
System.out.println("4注销");
break;
}
System.out.println("选择输入数字");
int num1 = input.nextInt();
switch (num1) {
case 1:
choice1();
break;
case 2:
System.out.println("购物结算");
break;
case 3:
choice2();
break;
case 4:
choice();
break;
}
}
}
【业务背景】
你作为一个电商创业公司的架构师，负责设计 6.18 大促秒杀系统的设计，你们的业务模式如下：
1. 你们挑选选品各大电商平台上畅销和好评的商品进行销售，每个品类不超过 20 个商品，目前做了 10 个品类；
2. 本次 6.18 秒杀选择了 1000 个充电宝，10 台 iPhone 12 作为秒杀商品；
3. 正常的日活大约 100 万用户；
4. 老板要求万无一失。
【技术背景】
1. 技术团队以 Java 为主，已经落地了微服务架构；
2. 主要渠道是自有的 App（包括 iOS 和 Android）和微信小程序，为了促进用户转化为 App 用户，只有下载 App 才能参加秒杀活动；
3. 目前只有单机房。
对前面的业务背景描述，进行核心业务场景假设，秒杀系统核心系统包括：
日活 100W 的系统，假设日活用户占 10%，注册用户有 100/10% = 1000W
正常售卖商品数：10 个品类，每个品类不超过 20 个商品，总商品数目为：10*20=200 个商品，假设定期会对这些热销和好评的商品进行更新，更新评率为每周更新所有 200 个商品，为满足未来 2 年的增长，200*52*2=20000+商品
由于秒杀系统仅 618 使用，因此无需隔离热点商品信息，如后续需要演进为每日秒杀的系统，则可以做单独的热点商品存储和正常商品隔离
假设每个上架的商品都是有库存的，库存记录数大致 20000+
秒杀库存，是否需要设计隔离的热点商品库存也看是否会演进每日秒杀的系统
假设该电商系统 100W 日活用户，实际每日下单的用户占 50%，每日产生 50W 订单，满足未来 2 年增长 365*2*50=3.65 亿订单数据
假设下单的用户都进行了支付，少量因为订单因为各种填写错误等原因未支付的订单，因此支付账单约 3.65 亿
数据特点分析：
根据上面的分析，存储架构设计包括
采用多级负载均衡架构
采用多级缓存架构设计
1.CDN 缓存静态商品信息，拦截大部分商品 QPS
2.APP 端缓存，秒杀预告预先放出了商品信息，可缓存部分资源到 APP 内部缓存
3.应用程序本地缓存，可存商品信息等
4.分布式缓存 RedisCluster 集群，存储用户信息，商品信息，秒杀限流任务队列
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ora-01422: 实际返回的行数超出请求的行数
打开APP
解决:ORA-01422 实际返回的行数超出请求的行数 原创
2019-08-28 22:05:58
1点赞
zhangbeizhen18
码龄11年
关注
错误信息:
ORA-01422: 实际返回的行数超出请求的行数
解析:
将返回值为结果集参数定义为oracle游标类型,本例使用SYS_REFCURSOR类型
1.报错存储过程
2.变更后存储过程
3.本例中使用的建表语句
以上,感谢.
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