如下：
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s = [1, 2, 3, 4]
print(sum(s), sum(s)/len(s)) # 10 2.5
在 Python 标准库中，有专门的数学统计函数，就在 statistics 模块里面。该模块提供了用于计算数字 (Real-valued) 数据的数理统计量的函数。
此模块并不是诸如 NumPy ， SciPy 等第三方库或者诸如 Minitab ， SAS ， Matlab 等针对专业统计学家的专有全功能统计软件包的竞品。此模块针对图形和科学计算器的水平。
当然，除了专业的第三方库和 Python 标准库，按照我们中小学时学的知识，加上 Python 的运算符知识也能使用 Python 写出求和和平均值。
Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum于1990 年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。
Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。
Python解释器易于扩展，可以使用C或C++（或者其他可以通过C调用的语言）扩展新的功能和数据类型。
Python 也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库，提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。
2021年10月，语言流行指数的编译器Tiobe将Python加冕为最受欢迎的编程语言，20年来首次将其置于Java、C和JavaScript之上。
这是math模块的一个函数
pow() 源于英文power，返回给定数字的乘幂
所以我们执行math.pow()示例：
注意：math 模块则会把参数转换为 float。
math是非常常用的数学计算包，其中math.pow()语法如下
参数说明：
等同于写法
但注意math函数返回的是浮点数,后者可能返回整数
其他常用的数学函数有：
python2 有cmp(x,y)函数，python3移除了cmp，新增了 operator模块,提供了如下比较方法
作为比较函数
在处理数字时使用数学函数能更高效的获取计算结果。
对基础运行环境有疑问的，推荐参考: python函数深入浅出 0.基础篇
代码如下：
text = "Hello Python,Hello 2021."
letter = 0
digital = 0
other = 0
for i in text:
if i.isalpha():
letter += 1
elif i.isdigit():
digital += 1
else:
other += 1
print('字母:{} 数字:{} 其他:{}'.format(letter,digital,other))
输出：
字母:16 数字:4 其他:4
下面是Python内置关于判断字符串类型的方法介绍：
str.isalnum()
如果字符串中的所有字符都是字母或数字且至少有一个字符，则返回 True ， 否则返回 False 。 如果 c.isalpha() ， c.isdecimal() ， c.isdigit() ，或 c.isnumeric() 之中有一个返回 True ，则字符``c``是字母或数字。
str.isalpha()
如果字符串中的所有字符都是字母，并且至少有一个字符，返回 True ，否则返回 False 。字母字符是指那些在 Unicode 字符数据库中定义为 "Letter" 的字符，即那些具有 "Lm"、"Lt"、"Lu"、"Ll" 或 "Lo" 之一的通用类别属性的字符。 注意，这与 Unicode 标准中定义的"字母"属性不同。
str.isascii()
如果字符串为空或字符串中的所有字符都是 ASCII ，返回 True ，否则返回 False 。ASCII 字符的码点范围是 U+0000-U+007F 。
3.7 新版功能.
str.isdecimal()
如果字符串中的所有字符都是十进制字符且该字符串至少有一个字符，则返回 True ， 否则返回 False 。十进制字符指那些可以用来组成10进制数字的字符，例如 U+0660 ，即阿拉伯字母数字0 。 严格地讲，十进制字符是 Unicode 通用类别 "Nd" 中的一个字符。
str.isdigit()
如果字符串中的所有字符都是数字，并且至少有一个字符，返回 True ，否则返回 False 。 数字包括十进制字符和需要特殊处理的数字，如兼容性上标数字。这包括了不能用来组成 10 进制数的数字，如 Kharosthi 数。 严格地讲，数字是指属性值为 Numeric_Type=Digit 或 Numeric_Type=Decimal 的字符。
str.isidentifier()
如果字符串是有效的标识符，返回 True ，依据语言定义， 标识符和关键字 节。
调用 keyword.iskeyword() 来检测字符串 s 是否为保留标识符，例如 def 和 class。
import time
def time_me(fn):
def _wrapper(*args, **kwargs):
start = time.clock()
fn(*args, **kwargs)
print "%s cost %s second"%(fn.__name__, time.clock() - start)
return _wrapper
#这个装饰器可以在方便地统计函数运行的耗时。
#用来分析脚本的性能是最好不过了。
#这样用：
@time_me
def test(x, y):
time.sleep(0.1)
@time_me
def test2(x):
time.sleep(0.2)
test(1, 2)
test2(2)
#输出：
#test cost 0.1001529524 second
#test2 cost 0.199968431742 second
Python：
Python（英语发音：/ˈpaɪθən/）, 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，由Guido van Rossum于1989年发明，第一个公开发行版发行于1991年。
Python是纯粹的自由软件， 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议[1] 。
Python语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。
Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面），然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现。
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统计一个列表中每一个元素的个数在Python里有两种实现方式，
第一种是新建一个dict，键是列表中的元素，值是统计的个数，然后遍历list。
items = ["cc","cc","ct","ct","ac"]
count = {}
for item in items:
count[item] = count.get(item, 0) + 1
print(count)
#{'ac': 1, 'ct': 2, 'cc': 2}
之中用到了一个小技巧，当dict中不还没有统计过一个元素时，直接索引count[item]会报错，而使用get方法count.get(item, 0)能够设置索引不存在的键时返回0。
第二种是使用Python内置的函数。统计元素的个数是一种非常常见的操作，Python的collection包里已经有一个Counter的类，大致实现了上面的功能。
from collections import Counter
items = ["cc","cc","ct","ct","ac"]
count = Counter(items)
print(count)
#Counter({'ct': 2, 'cc': 2, 'ac': 1})
