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Python支持多种编程范型,包括函数式、指令式、反射式、结构化和面向对象编程。它拥有动态类型系统和垃圾回收功能,能够自动管理内存使用,并且其本身拥有一个巨大而广泛的标准库。它的语言结构以及面向对象的方法旨在帮助程序员为小型的和大型的项目编写清晰的、合乎逻辑的代码。
吉多·范罗苏姆于1980年代后期开始研发Python,它是作为ABC语言的后继者,也可以视之为使用叫做的M-表达式的一种传统中缀表示法的LISP方言。
吉多·范罗苏姆于1991年首次发布 Python 0.9.0。Python2.0于2000 年发布并引入了新功能。Python3.0于2008年发布,是该语言的主要修订版,并非完全向后兼容。 Python2于2020年随2.7.18版停止使用。
Python的设计哲学强调代码的可读性和简洁的语法,尤其是使用空格缩进划分代码块。相比于C或Java,Python让开发者能够用更少的代码表达想法。
Python解释器本身几乎可以在所有的操作系统中运行。Python的官方解释器CPython是用C语言编写的,它是一个由社群驱动的自由软件,目前由Python软件基金会管理。
特征
Python是多范型编程语言。它完全支持结构化编程和面向对象编程,还有很多特征支持函数式编程和元编程比如元对象协议(元类和魔术方法)。
通过扩展还可以支持很多范型,包括面向切面编程、契约式设计和逻辑编程。
Python使用动态类型,在内存管理上采用引用计数和环检测相结合的垃圾收集器。它的特征还有动态名字解析(后期绑定),即在程序执行期间绑定方法和变量的名字。
Python对遵循LISP传统的函数式编程提供了有限的支持,它提供了 map、filter和reduce函数;列表推导式、字典、集合和生成器表达式。
python面向对象的三大特征的用法和函数的用法一样。面向对象的三大特性是指封装、继承和多态。面向对象编程是一种编程方式,此编程方式的落地需要使用类和对象来实现,所以,面向对象编程其实就是对类和对象的使用。类就是一个模板,模板里可以包含多个函数,函数里实现一些功能对象则是根据模板创建的实例,通过实例对象可以执行类中的函数。
Python语言有面向过程、面向对象、面向函数三种模式,面向过程只是其中一种。
一、实例方法,类方法,静态方法
我们首先写一个类,里面包含这三种方法。
可以看到,我们用到了两个装饰器。
我们用类和实例分别调用下类方法
我们用类和实例分别调用下静态方法
静态方法其实就是把一个普通的函数写在类里,与直接在外层写一个函数是一样的,本质上是一个函数。
为了方便理解,我们分别打印下这些方法的类型
通过type()查看对象是方法还是函数
此外,还可以通过inspect模块判断某个对象是否是某种类型,返回布尔值。
用法
小Tips:概念理解
直接def定义的,我们叫做函数
把函数放到类里,我们叫做方法
方法可以通过装饰器staticmethod转为(放在方法里的)函数
继承
一个类继承另一个类时,会自动获得另一个类的所有属性和方法,被继承的类称之为父类,新类称为子类。子类拥有父类所有的属性和方法,并且可以定义自己的属性和方法
我们以上边的Rectangle类为父类来试一下
1)完全继承
可以看到,子类完全继承父类后,可以直接调用父类的所有方法。
2)部分继承
部分继承:继承父类后,修改父类的同名方法
我们试一下,Square继承Rectangle后,修改__init__()方法
3)拓展父类的方法
在保留父类中某个方法的代码同时,对方法进行拓展
可以在方法中加入"super().方法名"来实现
4)@property