单精度和双精度顾名思义是两种精度的不同划分，单精度float是保证7位有效数字，double是保证16位有效数字。
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例：（float）（10%3）
结果是1.000000即七位有效数字，（后面不一定全是0，计算机可随机选择数字，所以整数1不等于float或double的1）
（double）（10%3）
同理结果是：1.XXXXXXXXXX……后面有十五位的有效数字
虽然整数位都是1，但由于有效位数不同，即后面随机派出的小数可能不同，所以二者理论上不同，实际比较不能用==，要用fabs（）1e-6.
单精度型和双精度型的区别在于它们的精确程度不一样，也就是小数部分的有效位数不一样。
单精度数（float型）在32位计算机中存储占用4字节，也就是32位，有效位数为7位，小数点后6位；双精度数（double型）在32位计算机中存储占用8字节，也就是64位，有效位数为16位，小数点后15位。
比如3.1415926535897932384这个小数，如果定义成float型，那么只会留下小数点后5位，也就是3.141592，如果定义成double型，那么只会留下小数点后15位，也就是3.141592653589793。
扩展资料
计算机的数都是以二进制进行存储。无论是单精度浮点数还是双精度浮点数，在计算机上的存储都遵循IEEE 754规范，使用二进制科学计数法。
二进制科学计数法包含三个部分：符号位，指数位和尾数部分。单精度数的符号位，指数位和尾数部分分别为1，8，23，而双精度为1，11，52。
而单双精度中的精度就主要取决于尾数部分的位数。float的尾数尾数为23位，除去全部为0的情况以外，最小为2的-23次方，因此float小数部分只能精确到后面6位。类似的，double尾数位数为52，最小为2的-52次方，因此只能精确到小数点后15位。
参考资料来源：百度百科-单精度浮点数
参考资料来源：百度百科-双精度浮点数
C语言中用float描述单精度，用double描述双精度。为什么要把数据分成单双精度呢？我们生活中通常用到数据时会说精确到小数点后几位,计算机存储数据时精确度越高，占用内存空间越大，根据精确度的需要，如果你选用单精度数据，是说你让电脑用较少的空间存放数据，表现为精确到小数点后5位，并且第五个小数还是四舍五入得到的，如果你用双精度定义数据，是说你用较多的空间存放同一个数，表现为小数点后较多的位数，同样最后一位仍然是四舍五入得到。这就是区分单双精度的原因。
双精度浮点数（Double）用来表示带有小数部分的实数，一般用于科学计算，用8个字节（64位）存储空间，其数值范围为1.7E-308～1.7E+308，双精度浮点数最多有15或16位十进制有效数字，双精度浮点数的指数用“D”或“d”表示。 双精度浮点数科学记数法格式 ：±aD±c或±ad±c 在一些现代的被优化用来进行高速数学计算的处理器上双精度型实际上比单精度的快。所有超出人类经验的数学函数，如sin( )，cos( ) ，和sqrt( )均返回双精度的值。当你需要保持多次反复迭代的计算的精确性时，或在操作值很大的数字时，双精度型是最好的选择。
双精度,单精度指浮点型数，
双精度 叫 double 型, 单精度 float 型。
double 型 用 64位2进制存放，float 型 用 32位2进制存放。
所以，两种数 的 最大和最小 数值范围 不同，数的有效数字个数不同，也就是精度不同。
double 型 最大数值 1.7976931348623158e+308
最小正数数值 2.2250738585072014e-308
有效数字 十进制 15 位。
float 型
最大数值 3.402823466e+38F
最小正数数值 1.175494351e-38F
有效数字 十进制 6-7 位。
详细定义 见编译器 头文件 float.h
