傅里叶算法（傅里叶变换）是用于信号频谱分析的，不是用于滤波的。
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半波含有偶次谐波，若希望通过傅里叶变换滤除偶次谐波，可以将分析获得的频谱中的奇次谐波叠加重新构建一个信号，这个信号就相当于半波滤除了偶次谐波之后的信号。
下例 是将振幅为1的5Hz正弦波和振幅为0.5的10Hz正弦波相加之后进行傅里叶分析。
运行结果如下所示：
matlab中的快速傅里叶有两种调用形式：
对应的逆变换有两种，分别为 x=ifft(y) 和 x=ifft(y.N) 。
一般而言，N点fft的结果y，在 处对应的频率为最高采样率的一半，y的后一半与前一半对称。
下例 是将振幅为1的5Hz正弦波和振幅为0.5的10Hz正弦波相加之后进行傅里叶分析。
结果图省略。
下例是将振幅为1的5Hz正弦波和振幅为0.5的10Hz正弦波相加之后，滤除8Hz以上的信号。
结果如下图
以巴特沃斯低通滤波器为例，说明调用方法。
说明：
其他说明：
以巴特沃斯低通滤波器为例，说明调用方法。
说明:
其他说明：
光波傅立叶滤波软件原理如下，这个必须接合图纸来说明较清楚些,简单地说吧就是利用电容,电感量的不一样,所对不同频率产生的阻抗不一样.阻抗大的被阻挡,阻抗小的被通过.同时也可以利用电容,电感对某个频段产生偕振,使之通过或被阻挡.这就是低通滤波器和高通滤波器的最基本的工作原理.
用傅里叶滤波器吧。
len=length(y); %y为数据
ffy=fft(y);
T=10; %T为截止频率，频率大于T的就滤去。
ffy(T:len-T)=0;
y2=ifft(ffy); %y2为滤波后的函数
