您好，MySQL高并发添加列的方法有多种，主要有以下几种：
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1. 使用ALTER TABLE语句：使用ALTER TABLE语句可以在表中添加新的列，可以在表中添加多个列，也可以在表中添加多个列，但是在高并发的情况下，这种方法可能会导致表锁，影响性能。
2. 使用CREATE TABLE语句：使用CREATE TABLE语句可以在表中添加新的列，可以在表中添加多个列，这种方法可以避免表锁，但是在高并发的情况下，可能会导致数据不一致，所以不推荐使用。
3. 使用INSERT INTO语句：使用INSERT INTO语句可以在表中添加新的列，可以在表中添加多个列，这种方法可以避免表锁，也可以保证数据的一致性，但是在高并发的情况下，可能会导致性能下降，所以也不推荐使用。
4. 使用存储过程：使用存储过程可以在表中添加新的列，可以在表中添加多个列，这种方法可以避免表锁，也可以保证数据的一致性，而且在高并发的情况下，可以提高性能，所以是比较推荐使用的方法。
限流算法目前程序开发过程常用的限流算法有两个：漏桶算法和令牌桶算法。
漏桶算法
漏桶算法的原理比较简单，请求进入到漏桶中，漏桶以一定的速率漏水。当请求过多时，水直接溢出。可以看出，漏桶算法可以强制限制数据的传输速度。如图所示，把请求比作是水滴，水先滴到桶里，通过漏洞并以限定的速度出水，当水来得过猛而出水不够快时就会导致水直接溢出，即拒绝服务。
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漏桶的出水速度是恒定的，那么意味着如果瞬时大流量的话，将有大部分请求被丢弃掉（也就是所谓的溢出）。
令牌桶算法
令牌桶算法的原理是系统以一定速率向桶中放入令牌，如果有请求时，请求会从桶中取出令牌，如果能取到令牌，则可以继续完成请求，否则等待或者拒绝服务。这种算法可以应对突发程度的请求，因此比漏桶算法好。
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漏桶算法和令牌桶算法的选择
两者的主要区别漏桶算法能够强行限制处理数据的速率，不论系统是否空闲。而令牌桶算法能够在限制数据的平均处理速率的同时还允许某种程度的突发流量。如何理解上面的含义呢？漏桶算法，比如系统吞吐量是 120/s，业务请求 130/s，使用漏斗限流 100/s，起到限流的作用，多余的请求将产生等待或者丢弃。对于令牌桶算法，每秒产生 100 个令牌，系统容量 200 个令牌。正常情况下，业务请求 100/s 时，请求能被正常被处理。当有突发流量过来比如 200 个请求时，因为系统容量有 200 个令牌可以同一时刻处理掉这 200 个请求。如果是漏桶算法，则只能处理 100 个请求，其他的请求等待或者被丢弃。
具体原因是：
1、索引列值为null，此时会索引失效。
2、sql的语句中写了or，如果or后的字段不全是带索引字段，此时索引失效。
3、模糊查询是like以%XX开头，就是说左模糊不太行，右模糊可以。
4、存在类型转换，比如你的索引字段是varchar型，但是你搜索条件却是userid=333，那这样索引不生效。
5、数据量极少时，Mysql不会使用索引，因为全表扫描速度更快。
6、where条件中的索引运算设计计算时，索引失效。索引列不要使用函数。
