1、update b,a set num3=a.num1-a.num2where b.name1=a.name2。
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2、UPDATE 表A SET name=(SELECT id FROM 表B WHERE 表B.name=表A.name)。
3、有两个表，table1,table2 , table1 是table2的父表，两个表组合起来形成记录，现在Table2有四条记录，经过SQL语句查询，这四条记录形成第三个临时表的四个字段，不知道有什么技巧能实现。注：数据库是用ACCESS ，（是不是可以象ORACLE 那样select count(*) count from db 来查询，或者可以有 select rownum from db 这样查询）。
4、可以使用CONCAT函数,还要使用ifnull判断是否空 update xxx set a=CONCAT(ifnull(b,''),ifnull(c,''),ifnull(ADDRESS_TOWN,'')) ;
修改mysql数据库表的方法：使用“ALTER TABLE”语句，可以改变原有表的结构，例如增加字段或删减字段、修改原有字段数据类型、重新命名字段或表、修改表字符集等；语法“ALTER TABLE 表名 [修改选项]”。
修改数据表的前提是数据库中已经存在该表。修改表指的是修改数据库中已经存在的数据表的结构。修改数据表的操作也是数据库管理中必不可少的，就像画素描一样，画多了可以用橡皮擦掉，画少了可以用笔加上。
不了解如何修改数据表，就相当于是我们只要画错了就要扔掉重画，这样就增加了不必要的成本。
在 MySQL 中可以使用 ALTER TABLE 语句来改变原有表的结构，例如增加或删减列、更改原有列类型、重新命名列或表等。
使用相关子查询就可以实现：
update B set bc1=(select ac1 from A where A.aid=B.bid)
本期我们用 MySQL 提供的 DBUG 工具来研究 MySQL 的 SQL 处理流程。
起手先造个实例
这里得稍微改一下实例的启动文件 start，将 CUSTOM_MYSQLD 改为 mysqld-debug：
重启一下实例，加上 debug 参数：
我们来做一两个实验，说明 DBUG 包的作用：
先设置一个简单的调试规则，我们设置了两个调试选项：
d：开启各个调试点的输出
O,/tmp/mysqld.trace：将调试结果输出到指定文件
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然后我们创建了一张表，来看一下调试的输出结果：
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可以看到 create table 的过程中，MySQL 的一些细节操作，比如分配内存 alloc_root 等
这样看还不够直观，我们增加一些信息：
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来看看效果：
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可以看到输出变成了调用树的形式，现在就可以分辨出 alloc_root 分配的内存，是为了解析 SQL 时用的（mysql_parse）
我们再增加一些有用的信息：
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可以看到结果中增加了文件名和行号：
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现在我们可以在输出中找一下统计表相关的信息：
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可以看到 MySQL 在这里非常机智，直接执行了一个内置的存储过程来更新统计表。
沿着 que_eval_sql，可以找到其他类似的统计表，比如下面这些：
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本次实验中，我们借助了 MySQL 的 DBUG 包，来让 MySQL 将处理过程暴露出来。MySQL 中类似的技术还有不少，比如 performance_schema，OPTIMIZER_TRACE 等等。
这些技术将 MySQL 的不同方向的信息暴露出来，方便大家理解其中机制。
