用定时器做，1秒钟唤醒一次响应函数，不要用延时函数 sleep
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# 定义时间显示
self.timer = QtCore.QTimer(self)
self.timer.timeout.connect(self.act_displayTM) #绑定响应函数
self.timer.setInterval(1000) #设置时间间隔
self.timer.start()
# 定时响应事件对应逻辑
def act_displayTM(self):
s_time = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())
self.ui.label_Date.setText(s_time)
return
Python中的sleep函数可以传小数进去，然后就可以进行毫秒级的延时了。
代码如下：
import time
i = 1
while i = 3:
print(i) # 输出i
i += 1
time.sleep(1) # 休眠1秒
例1：循环输出休眠100毫秒
import time
i = 1
while i = 3:
print(i) # 输出i
i += 1
time.sleep(0.1) # 休眠0.1秒
扩展资料
python中 time.sleep（）用法：
sleep() 方法暂停给定秒数后执行程序。该参数可以是一个浮点数来表示一个更精确的睡眠时间。
实际中止时间可能不到所请求的，因为任何捕获信号将终止 sleep()接下来执行该信号捕捉的程序。
以下是sleep()方法的语法：
time.sleep(t)
参数 t – 这是要暂停执行的秒数。 返回值：此方法不返回任何值。
python多线程延迟并发的解决方法如下：
1.python之中多线程的特点，实际上是将执行耗时长的任务放在前台，耗时短的任务放在后台，当处理器有空闲时或者是后台任务主动调用时就会将其拿到前台来执行，而在这个过程之中实际上每次还是执行的一个线程。
2.python多线程延迟并发指的则是当前python程序内有多个程序，也就是任务同时处于已启动运行到运行完毕之间，且这几个程序都是在同一个处理机上运行，但任一个时刻点上只有一个程序在处理机上运行。
3.python多线程延迟并发的好处就在于可以更加合理的去调配资源，因为多线程是使用CPU的多核处理器去完成任务的。而并发则是在同一处理器上完成任务，多线程实现并发的话就可以提高运行速度并且减少内存占用。
