使用线程池：threadpool 模块。这是一个第三方模块，可以通过下面方法安装：
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easy_install threadpool
线程也就是轻量级的进程，多线程允许一次执行多个线程，Python是多线程语言，它有一个多线程包，GIL也就是全局解释器锁，以确保一次执行单个线程，一个线程保存GIL并在将其传递给下一个线程之前执行一些操作，也就产生了并行执行的错觉。
目的：
我们想去创建一个工作者线程池来处理客户端的连接，让每个线程去处理各自的客户，或者完成其他类型的工作。
方法：
在concurrent.futures库中包含了ThreadPoolExecutor类可以实现这个目的。下面的例子是一个简单TCP服务器，使用线程池来处理客户端：
同样，可以抛开concurrent.futures中的ThreadPoolExecutor，直接手动创建线程池，如果借助Queue则会变得容易：
当然又有一句很蹩脚的话，不建议各位这样使用！！应该去使用concurrent.futures中的ThreadPoolExecutor，这么做的优势在于提交任务者可以很好地拿到处理后的结果：
讨论一个大家都很容易想到的问题，有些人认为，应该在服务器接收到一个客户端连接时就去开辟一个线程来处理这个客户端的事务，本质上来讲这样确实没有问题，但是，万一一个黑客用大量的客户端去访问服务时，有可能会因为开辟太多线程导致服务器挂掉，这是初学者都会想到的思路，但是，一旦涉及多并发程序，切记一定要限制线程个数，为了系统稳定和安全。下面为各位展示初学者的代码:
这里也要注意，线程只适合做IO密集型的任务。综上关于线程池的内容就介绍到这里
进程的概念：以一个整体的形式暴露给操作系统管理，里面包含各种资源的调用。 对各种资源管理的集合就可以称为进程。
线程的概念：是操作系统能够进行运算调度的最小单位。本质上就是一串指令的集合。
进程和线程的区别：
1、线程共享内存空间，进程有独立的内存空间。
2、线程启动速度快，进程启动速度慢。注意：二者的运行速度是无法比较的。
3、线程是执行的指令集，进程是资源的集合
4、两个子进程之间数据不共享，完全独立。同一个进程下的线程共享同一份数据。
5、创建新的线程很简单，创建新的进程需要对他的父进程进行一次克隆。
6、一个线程可以操作（控制）同一进程里的其他线程，但是进程只能操作子进程
7、同一个进程的线程可以直接交流，两个进程想要通信，必须通过一个中间代理来实现。
8、对于线程的修改，可能会影响到其他线程的行为。但是对于父进程的修改不会影响到子进程。
第一个程序，使用循环来创建线程，但是这个程序中一共有51个线程，我们创建了50个线程，但是还有一个程序本身的线程，是主线程。这51个线程是并行的。注意：这个程序中是主线程启动了子线程。
相比上个程序，这个程序多了一步计算时间，但是我们观察结果会发现，程序显示的执行时间只有0.007秒，这是因为最后一个print函数它存在于主线程，而整个程序主线程和所有子线程是并行的，那么可想而知，在子线程还没有执行完毕的时候print函数就已经执行了，总的来说，这个时间只是执行了一个线程也就是主线程所用的时间。
接下来这个程序，吸取了上面这个程序的缺点，创建了一个列表，把所有的线程实例都存进去，然后使用一个for循环依次对线程实例调用join方法，这样就可以使得主线程等待所创建的所有子线程执行完毕才能往下走。 注意实验结果：和两个线程的结果都是两秒多一点
注意观察实验结果，并没有执行打印task has done，并且程序执行时间极其短。
这是因为在主线程启动子线程前把子线程设置为守护线程。
只要主线程执行完毕，不管子线程是否执行完毕，就结束。但是会等待非守护线程执行完毕
主线程退出，守护线程全部强制退出。皇帝死了，仆人也跟着殉葬
应用的场景 ： socket-server
注意：gil只是为了减低程序开发复杂度。但是在2.几的版本上，需要加用户态的锁（gil的缺陷）而在3点几的版本上，加锁不加锁都一样。
下面这个程序是一个典型的生产者消费者模型。
生产者消费者模型是经典的在开发架构中使用的模型
运维中的集群就是生产者消费者模型，生活中很多都是
那么，多线程的使用场景是什么？
python中的多线程实质上是对上下文的不断切换，可以说是假的多线程。而我们知道，io操作不占用cpu，计算占用cpu，那么python的多线程适合io操作密集的任务，比如socket-server，那么cpu密集型的任务，python怎么处理？python可以折中的利用计算机的多核：启动八个进程，每个进程有一个线程。这样就可以利用多进程解决多核问题。
