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python函数帮助命令 python 帮助命令

如何查询python帮助文档;sublime 快捷键

# 帮助文档

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1、dir函数式可以查看对象的属性:Python命令窗口输入 dir(str) 即可查看str的属性。

2. 如何查看对象某个属性的帮助文档 ?

如要查看str的split属性,可以用__doc__(双下划线), 使用方法为print(str.split.__doc__)

或者help函数,使用方法为help(str.split)。

要注意在python3.4中查看其它模块的对象属性要在help函数中加上‘’,help('time.strftime'); 或者先加载模块 import time; help (time.strftime)

3. 查看某个对象的详细文档用help,

如查看str类型的详细文档可以用help(str)。如果文档的内容很多,help会列出全部文档的一部分,并在左下角提示“-- More

--”,按Enter键盘会显示更多的信息,要回到命令行交互模式可按Ctrl + C。

4. 搜索引擎中输入某一对象,找python.doc官网上找,或者用site地址仔细找相关对象的文档。

# sublime 快捷键

Sublime Text 使用介绍、全套快捷键及插件推荐 :

python函数深入浅出 7.help()函数详解

help 源于英文,标识帮助

help函数是python的一个内置函数(python的内置函数可以直接调用,无需import)

所以我们执行help示例:

2.函数定义源码及其用法拆解

一些不常用的函数或是模块的用途不是很清楚,这时候就需要用到help函数来查看帮助。

参数说明:

也可传入一个数据结构查询帮助方法

如下,就可以展示出可以对list做的操作

还可以具体到某个方法:

3.版本差异

无版本差异

4.学习建议

当手边资料较少时,不要忘了系统提供的help函数可以提供给我们陌生方法的用法参考。

对基础运行环境有疑问的,推荐参考: python函数深入浅出 0.基础篇

python函数有哪些

1、print()函数:打印字符串;

2、raw_input()函数:从用户键盘捕获字符;

3、len()函数:计算字符长度;

4、format()函数:实现格式化输出;

5、type()函数:查询对象的类型;

6、int()函数、float()函数、str()函数等:类型的转化函数;

7、id()函数:获取对象的内存地址;

8、help()函数:Python的帮助函数;

9、s.islower()函数:判断字符小写;

10、s.sppace()函数:判断是否为空格;

11、str.replace()函数:替换字符;

12、import()函数:引进库;

13、math.sin()函数:sin()函数;

14、math.pow()函数:计算次方函数;

15、os.getcwd()函数:获取当前工作目录;

16、listdir()函数:显示当前目录下的文件;

17、time.sleep()函数:停止一段时间;

18、random.randint()函数:产生随机数;

19、range()函数:返回一个列表,打印从1到100;

20、file.read()函数:读取文件返回字符串;

21、file.readlines()函数:读取文件返回列表;

22、file.readline()函数:读取一行文件并返回字符串;

23、split()函数:用什么来间隔字符串;

24、isalnum()函数:判断是否为有效数字或字符;

25、isalpha()函数:判断是否全为字符;

26、isdigit()函数:判断是否全为数字;

27、 lower()函数:将数据改成小写;

28、upper()函数:将数据改成大写;

29、startswith(s)函数:判断字符串是否以s开始的;

30、endwith(s)函数:判断字符串是否以s结尾的;

31、file.write()函数:写入函数;

32、file.writeline()函数:写入文件;

33、abs()函数:得到某数的绝对值;

34、file.sort()函数:对书数据排序;

35、tuple()函数:创建一个元组;

36、find()函数:查找 返回的是索引;

37、dict()函数:创建字典;

38、clear()函数:清楚字典中的所有项;

39、copy()函数:复制一个字典,会修改所有的字典;

40、 get()函数:查询字典中的元素。

…………

python解释器中使用什么函数可以进入帮助系统?

help()。

Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的GuidovanRossum于1990年代初设计,作为一门叫做ABC语言的替代品。

Python提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。

Python语法和动态类型,以及解释型语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言,随着版本的不断更新和语言新功能的添加,逐渐被用于独立的、大型项目的开发。

Python解释器易于扩展,可以使用C或C++(或者其他可以通过C调用的语言)扩展新的功能和数据类型。

Python也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。

Python丰富的标准库,提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。

2021年10月,语言流行指数的编译器Tiobe将Python加冕为最受欢迎的编程语言,20年来首次将其置于Java、C和JavaScript之上。


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