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(a) 算法复杂度为O(n),因为只有一个while循环,且in,所以复杂度是线性级,仅跟n有关
(b) 算法复杂度为O(n²),实际上算法复杂度为nxn/2 = n²/2,因为有for循环的嵌套
(c) 算法复杂度为O(n),因为只有while循环,尽管里面i=ix2,但是这是常数级操作
(d) 算法复杂度为O(log i),这是对数级操作,每次i除以2,所以是log(i)base(2)
(e) 算法复杂度为O(n log n)
(f) 算法复杂度为O(2^i),这是一个递归算法,为指数级
(g) 算法复杂度为O(n 2^n),这是一个交换数据的算法,是一个递归+一个for 循环
有可能count和index函数都是经过python内部优化的,比直接写for循环更快
乔治·布尔(George Boole,1815.11.2~1864),1815年11月2日生于英格兰的林肯。19世纪最重要的数学家之一,出版了《逻辑的数学分析》 ,这是它对符号逻辑诸多贡献中的第一次。
布尔的逻辑代数理论建立在两种逻辑值“真True”、“假False”和三种逻辑关系“与AND”、“或OR”、“非NOT”。这种理论为数字电子计算机的二进制、形关逻辑元件和逻辑电路的设计辅平了道路。
冯·诺依曼奠定了现代计算机的基础,被世人尊为“计算机之父”,但在谈到他的理论与构思时,他谦虚地说,这些理论与构思的基础来自于英国数学家图灵和布尔的思想。
谷歌在2015年的网页纪念了布尔诞辰200周年。
布尔值
计算机的逻辑判断,只有两种结果,就是True(英文意思是“真”)和False(英文意思是“假”)
在Python中:
只要数字零、空对象以及特殊对象None都被认作是假,其他为真
用 bool() 函数来查看一个数据会被判断为真还是假
Python中有三种布尔表达式运算符:
x and y (两者都)
x or y (两者的其中之一)
not x (不)
not True就等于False,not False就等于True
实例:
True
False
True
False
布尔值操作符优先级为 not and or
x是True,无论y and z 的结果是什么,这个语句的结果都是True,这就是短路保护,也叫说惰性计算,懒得计算后面的。
其实记得布尔值操作符优先级为 not and or即可。