1、打开Python开发工具IDLE,新建‘search.py’。
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2、F5运行程序，list1被正确排序，写这个的目的是说明二分法查找必须前提是一个有序的列表，如果一开始无序首先要排序，当数据量大的时候，快速排序是一个很好的选择，再进行二分法查找。
3、用递归的思想，递归就一定有结束条件。
4、if len(li)==1: #li长度等于1，只比较这个列表元素与要查找到值return li[0]==item。
5、if len(li)==0: #li长度等于0，全部查找结束还是没有这个值 return False。
6、为程序添加main方法。
7、F5运行程序，正确打印出二分法查找结果，False True。
是python的odd的函数。
1、sum函数，Python中的求和运算。2、参数，iterable。iterable为可迭代对象，可以是list，tuple或者dictionary等。start，指定相加的参数，如果没有设置这个值，默认为0。
函数在数学中是两不为空集的集合间的一种对应关系，输入值集合中的每项元素皆能对应唯一一项输出值集合中的元素。其定义通常分为传统定义和近代定义，前者从运动变化的观点出发，而后者从集合、映射的观点出发。函数概念含有三个要素。定义域A、值域C和对应法则f。
scipy中提供了用于解常微分方程的函数odeint()，完整的调用形式如下：
scipy.integrate.odeint(func, y0, t, args=(), Dfun=None, col_deriv=0, full_output=0, ml=None, mu=None, rtol=None, atol=None, tcrit=None, h0=0.0, hmax=0.0,hmin=0.0, ixpr=0, mxstep=0, mxhnil=0, mxordn=12, mxords=5, printmessg=0)
实际使用中，还是主要使用前三个参数，即微分方程的描写函数、初值和需要求解函数值对应的的时间点。接收数组形式。这个函数，要求微分方程必须化为标准形式，即dy/dt=f(y,t,)。
from scipy import odeint
y = odeint(dy/dt=r*y*(1-y/k) ,y(0)=0.1,t)
对于微分方程全还给老师了，
这个地址有很多关于python做科学计算的文档，你可以去查查
24点。
Python程序能用很多方式处理日期和时间，转换日期格式是一个常见的功能。Python提供了一个time和calendar模块可以用于格式化日期和时间。时间间隔是以秒为单位的浮点小数。每个时间戳都以自从1970年1月1日午夜（历元）经过了多长时间来表示。Python的time模块下有很多函数可以转换常见日期格式。
小时0到23，从返回浮点数的时间辍方式向时间元组转换，只要将浮点数传递给如localtime之类的函数。
Sympy是python中非常强大的符号运算库，可以以书写习惯表示数学表达式。下面介绍用Sympy求方程数值解的方法。
下面代码全部在
from sympy import *
init_printing(use_unicode=True) # 按书写习惯输出
下运行。
数学表达式的输入
首先声明符号：
x = symbols('x')
即计算机中的变量x代表数学表达式中的x。在后文输出中所有的x会显示为x。如果x=symbols('x0')，则输入的方程中所有x将在输出中以x0表示。
如果需要希腊字母
l, r = symbol('lambda rho')
l, r将分别以λ,ρ表示。可以在一个表达式中同时声明多个符号。
或者使用var()声明：
var('x')
与上面等效。
声明表达式：
f = (5/x)*(exp(x)-1)-exp(x)
此时若输出f可以看到书写习惯的表达式。由于表达式在markdown下显示不正常，在此不放置示例。注意f的类型是class 'sympy.core.add.Add'
求f(x)=0数值解
因为有的函数零点不止一个，因此在Sympy中解的输出为一个list。使用solve(表达式，自变量符号)可以解析地解方程：
s, = solve(f, x)
这里根据上面f的赋值，得到s为
LambertW(-5e**-5)+5
其中用了特殊函数表达。
我们需要求这个结果的数值近似，则输出
s.evalf()
得到输出
4.96511423174428
就是方程f(x)=0的数值解。
求给定自变量x值时函数f(x)的值 | 将表达式转化为函数
f.evalf(subs = {x:4.96})
得到f(4.96)的数值
0.141885450782171
如果需要以计算机函数的形式定义函数f(x)，则可以使用lambdify()进行转化：
f_func = lambdify(x, f)
之后可以调用
f_func(4.96)
输出
0.141885450782
利用这个方法可以测试方程的数值算法，如使用sympy接口写牛顿法等。
如何用python获取当天零点的时间
import datetime
today = datetime.datetime.today()
datetime.datetime(today.year, today.month, today.day, 0, 0, 0)
datetime.datetime(2016, 4, 17, 0, 0)
