clock()是C/C++中的计时函数，而与其相关的数据类型是clock_t。
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它的具体功能是返回处理器调用某个进程或函数所花费的时间。函数返回从“开启这个程序进程”到“程序中调用clock()函数”时之间的CPU时钟计时单元（clock tick）数，其中clock_t是用来保存时间的数据类型。
在time.h文件中，我们可以找到对它的定义：
#ifndef _CLOCK_T_DEFINED
typedef long clock_t;
#define _CLOCK_T_DEFINED
#endif
clock_t其实就是long，即长整形。该函数返回值是硬件滴答数，要换算成秒或者毫秒，需要除以CLK_TCK或者 CLK_TCK CLOCKS_PER_SEC。比如，在VC++6.0下，这两个量的值都是1000，这表示硬件滴答1000下是1秒，因此要计算一个进程的时间，用clock()除以1000即可。
clock的返回值一直是0的原因：
1、编译器优化，for循环实际根本没执行，直接跳过去了，所以时间为0。
2、clock计算的是程序占用cpu的时间，如果你的程序执行的动作很少，那么clock算出的时间也很少。
3、建议使用time gettimeofday函数来计时。
扩展资料：
C语言中clock()函数的程序例1:（TC下运行通过）
#include stdio.h
#include time.h
int main(void)
{
clock_t start, end;
start = clock();
delay(2000);
end = clock();
printf("The time was: %f\n", (double)(end - start) / CLK_TCK);
return 0;
}
说明：CLK_TCK 定义在TC中的time.h中：#define CLK_TCK18.2。
在VC6.0中也有关于CLK_TCK的宏定义，不过其值不再是18.2，而是1000。
实际上在VC6.0中CLK_TCK已完全等同CLOCKS_PER_SEC。
参考资料来源：百度百科-clock()
泊松噪声既不是加性噪声，也不是乘性噪声，而是一种信号依赖噪声。对于一张图像而言，每个像素点的值都满足泊松分布，且每个像素点的泊松分布的均值是无噪图像在该像素点对应的值。所以一个完美的泊松噪声去除算法应该是对泊松噪声图像每个像素点的值的一个估计，且该估计应该尽可能的接近无噪图像。
自己产生[x,y] 2维随机数，用分布函数为权，取用点的个数就可以了。如考虑中心对称，用极座标[r,sita] 也许更方便。
2维椒盐噪声，即产生[x,y,1] 和 [x,y,0], 1 是白点，0是黑点。
计算机的伪随机数，就是白噪声，均匀分布。
