一、SQL速成
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以下是一些重要的SQL快速参考，有关SQL的语法和在标准SQL上增加的特性，请查询MySQL手册。
1．创建表
表是数据库的最基本元素之一，表与表之间可以相互独立，也可以相互关联。创建表的基本语法如下：
create table table_name
(column_name datatype {identity |null|not null},
…)
其中参数table_name和column_name必须满足用户数据库中的识别器(identifier)的要求，参数datatype是一个标准的SQL类型或由用户数据库提供的类型。用户要使用non-null从句为各字段输入数据。
create table还有一些其他选项，如创建临时表和使用select子句从其他的表中读取某些字段组成新表等。还有，在创建表是可用PRIMARY KEY、KEY、INDEX等标识符设定某些字段为主键或索引等。
书写上要注意：
在一对圆括号里的列出完整的字段清单。
字段名间用逗号隔开。
字段名间的逗号后要加一个空格。
最后一个字段名后不用逗号。
所有的SQL陈述都以分号";"结束。
例：
mysql CREATE TABLE test (blob_col BLOB, index(blob_col(10)));
2．创建索引
索引用于对数据库的查询。一般数据库建有多种索引方案，每种方案都精于某一特定的查询类。索引可以加速对数据库的查询过程。创建索引的基本语法如下：
create index index_name
on table_name (col_name[(length)],... )
例：
mysql CREATE INDEX part_of_name ON customer (name(10));
3．改变表结构
在数据库的使用过程中，有时需要改变它的表结构，包括改变字段名，甚至改变不同数据库字段间的关系。可以实现上述改变的命令是alter，其基本语法如下：
alter table table_name alter_spec [, alter_spec ...]
例：
mysql ALTER TABLE t1 CHANGE a b INTEGER;
4．删除数据对象
很多数据库是动态使用的，有时可能需要删除某个表或索引。大多数数据库对象可以下面的命令删除：
drop object_name
mysql DROP TABLE tb1;
5．执行查询
查询是使用最多的SQL命令。查询数据库需要凭借结构、索引和字段类型等因素。大多数数据库含有一个优化器(optimizer)，把用户的查询语句转换成可选的形式，以提高查询效率。
值得注意的是MySQL不支持SQL92标准的嵌套的where子句，即它只支持一个where子句。其基本语法如下：
SELECT [STRAIGHT_JOIN] [SQL_SMALL_RESULT] [SQL_BIG_RESULT] [HIGH_PRIORITY] [DISTINCT | DISTINCTROW | ALL]
select_expression,... [INTO {OUTFILE | DUMPFILE} 'file_name' export_options] [FROM table_references [WHERE where_definition] [GROUP BY col_name,...] [HAVING where_definition] [ORDER BY {unsigned_integer | col_name | formula} [ASC | DESC] ,...] [LIMIT [offset,] rows] [PROCEDURE procedure_name] ]
其中where从句是定义选择标准的地方，where_definition可以有不同的格式，但都遵循下面的形式：
字段名操作表达式
字段名操作字段名
在第一种形式下，标准把字段的值与表达式进行比较；在第二种形式下，把两个字段的值进行比较。根据所比较的数据类型，search_condition中的操作可能选以下几种：
= 检查是否相等
！= 检查是否不等
(或=) 检查左边值是否大于(或大于等于)右边值
(或=) 检查左边值是否小于(或小于等于)右边值 [not] between 检查左边值是否在某个范围内 [not] in 检查左边是否某个特定集的成员 [not] like 检查左边是否为右边的子串
is [not] null 检查左边是否为空值
在这里，可以用通配符_代表任何一个字符，%代表任何字符串。使用关键字、和可以生成复杂的词，它们运行检查时使用布尔表达式的多重标准集。
例：
mysql select t1.name, t2.salary from employee AS t1, info AS t2 where t1.name = t2.name;
mysql select college, region, seed from tournament
ORDER BY region, seed;
mysql select col_name from tbl_name WHERE col_name 0;
看你基础如何了.
你要是 什么都不知道的. 那么可能需要先掌握 基本的 SQL 语言， 然后再在 MYSQL 里面慢慢实践。
你要是 仅仅知道基本的 SQL 语言的语法， 那么就可以直接 在 MySQL 里面做一些基本的实践， 然后慢慢的多看一些 别人的例子。然后了解一些 MySQL 的函数之类的。
你要是 已经对 SQL Server 或者 Oracle 比较熟练了，那么就可以直接 看看 MySQL 与 其他数据库之间的差异。基本上就可以了。不必从零开始了。
先给出我的核心观点：
学习，无论你是学什么，也无论你有没有基础。思考永远是第一位的，有些知识你没接触过不要紧，用不着害怕，也没必要害怕。重要的是一秒钟也不要停止思考，问题要想透彻，正所谓磨刀不误砍柴工。尤其是作为工程师，要有打破砂锅问到底的精神，否则你怎么学都没用。
首先，学习基本的SQL语法。完成这个后，你就可以编写SQL语句了。这一步推荐：W3Schools的 SQL 教程。
其次，学习数据库的主要功能和使用方法，比如用户相关或者权限相关等等。
我推荐两本书：
一、《MySQL必知必会》 这本书讲的非常全，从基本概念，到查询到插入新建表，用户的管理，都有具体的例子，非常适合没有任何基础的同学来学习Mysql，总之这本书学习的方法就是：1、十分钟了解下数据库的基本概念 2、找到练手的数据库 3、对照着上面的内容去敲。本书里也有大量的内容是讲sql的，可以结合w3c的sql教程一起，有取舍地看。
二、《数据库系统概念》这本书是dba必看的。看完这些并且实践+思考之后，可以算入门了。接下来对于希望深入学习的童鞋我推荐几本书（很多大神都这么推荐），《高性能MySQL(第3版)》、 《MySQL技术内幕(第4版)》，《MySQL技术内幕 InnoDB存储引擎》，《深入理解MySQL》还有Mysql的官网。读完这些东西，再加些丰富的经验，理论上来讲就具备DBA的水平了。十分推荐阅读Planet MySQL上汇总的博客，特别是Percona's MySQL InnoDB performance and scalability blog但是，正如我开头所言的。
面对问题的时候一定要积极思考！比如：我问你，面对一个并发量比较高的场景，如何配置mysql的连接数？你可能会回答：“哦，就是调高max_connection的数值吧。”那，你有没有思考过调到多少是最合适的呢？为什么这样设置就最合适呢？也许你会回答：“恩我知道，可以看系统之前的max_used_connection的数值，然后来设置。也可以调高back_log的值。”那你有没有思考过，max_connection连接数太高会有什么不好的影响呢？back_log设置的太高有什么不好的地方呢？max_connect的上限其实是取决于mysql能获得的文件描述符的数量，也就是说你就算设置成10000，最后也是没用的，系统会根据机器的情况自动调低。也许你会回答：“恩我知道，设置太高，会有系统开销...”那你有没有思考过，这些开销具体是什么呢？是什么工作导致了需要这些内存开销？也许你还会回答，在连接创建的时候，会立刻为它分配连接缓冲区以及查询缓冲区，这些都会吃内存。那你有没有思考过，占据的资源具体是多少呢？取决于哪些因素呢？好了，我们先结束这个问题。回到知乎的问题上来，其实我说了这么多，就是表达要如何自学mysql。所以的所以，你必须不断思考，才能在工作中面对具体场景的时候，非常淡定地推断：“哦，一定是这里出了问题。应该怎么怎么做。”面对问题，拿出打破砂锅问到底的精神，先思考一番，给出自己的假设，不要着急地去找度娘，谷歌。思考过后，带着你的推断或者答案，大胆地去搜索吧！去看看别人的见解，去看看官方的描述！这才是一个工程师应有的态度。最后我想给出一些有价值的学习资料。可以省去一些时间。-电子书：我认为多看书还是有好处的。有些书值得反复看许多遍，有时候只看一遍无法深刻理解吸收，思考也不够充分
1、从最简单的Access（文件型数据库）开始吧，软件网上有下载，首先基础的概念必须掌握，比如什么叫表、什么叫主键。。。。。。
2、根据教材上的示例自己建几个简单的库，熟悉各种操作。
3、学习SQL语句，掌握查询的用法。
4、做更多的实例加深理解，掌握学到的东西。
5、学习SQLserver掌握试图、存储过程、触发器、游标等用法，掌握关系型数据库的基本操作。
6、深入学习大型数据库的知识，熟练复杂SQL语句的书写。
7、根据需要再掌握Oracle、DB2等大型数据库。有了前面的基础，不论学习什么品牌的数据库都会比较容易上手。
本周内容：455字
阅读时间：3~5分钟
前言
MySQL 是一款免费开源、小型、关系型数据库管理系统。随着该数据库功能不断完善、性能的不断提高，可靠性不断增强。它虽然是免费，但与其他商业数据库一样，具有数据库系统的通用性，提供了数据库的存取、增加、修改、删除或更加复杂的操作。同时MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL 软件采用了双授权政策，分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。
下面开始介绍搭建的过程
一、准备环境
系统：
Centos 6.5_64
二、安装过程
1.yum -y install mysql-server
2.设置服务开机启动
3.启动数据库服务
4．设置MySQLroot用户
5．设置root用户密码为
6.登录数据库
7.创建数据库test1
8.建立数据库表格，xm姓名，xb性别，csny出生年龄
9增加数据库条目记录，姓名：李一，性别：男年龄：1988.9.01
书籍推荐
《MySQL 5.7从入门到精通》
本书主要包括MySQL的安装与配置、数据库的创建、数据表的创建、数据类型和运算符、MySQL函数、查询数据、数据表的操作（插入、更新与删除数据）、索引、存储过程和函数、视图、触发器、用户管理、数据备份与恢复、日志以及性能优化等。最后通过两个综合案例的数据库设计，进一步讲述MySQL在实际工作中的应用。
本书注重实战操作，帮助读者循序渐进地掌握MySQL中的各项技术。本书共有480个实例和14个综合案例，还有大量的经典习题。下载文件中赠送了近20小时培训班形式的视频教学录像，详细讲解了书中每一个知识点和每一个数据库操作的方法和技巧。同时下载文件中还提供了本书所有例子的源代码，读者可以直接查看和调用。
本书适合MySQL数据库初学者、MySQL数据库开发人员和MySQL数据库管理员，同时也能作为高等院校相关专业师生的教学用书。
让阅读成为习惯
