转自： python指数、幂数拟合curve_fit
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1、一次二次多项式拟合
一次二次比较简单，直接使用numpy中的函数即可，polyfit(x, y, degree)。
2、指数幂数拟合curve_fit
使用scipy.optimize 中的curve_fit，幂数拟合例子如下：
下面是指数拟合例子：
幂函数用最小二乘法拟合的方法：
1、最小二乘使所有点到曲线的方差最小。
2、利用最小二乘对扫描线上的所有数据点进行拟合，得到一条样条曲线。
3、逐点计算每一个点Pi到样条曲线的欧拉距离ei（即点到曲线的最短距离）即可。
在python中就有内置函数pow函数表示幂的运算。
1、pow()函数Python的内置函数，它计算并返回x的y次方的值。
2、语法pow(x，y，z)
3、参数x--数值表达式。y--数值表达式。z--数值表达式。
4、返回值返回xy(x的y次方)的值。
5、pow()函数解释pow(x，y)：表示x的y次幂。
