这篇文章将为大家详细讲解有关使用用pybind11封装C++实现函数库的案例，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
现有若干用C++编写的函数，为了能够用Python调用它们，可以通过pybind11将它们封装到一个Python模块中，在编写Python程序时只要导入该模块便能使用这些函数。
一.实现步骤
用C++函数实现函数功能；
编写头文件，将函数的声明包含在头文件中；
编写pybind11封装函数；
用Python编写setup脚本；
生成动态链接库pyd文件；
测试函数功能。
二.代码实现
1.用C++函数实现函数功能
//文件名：add.cpp
extern "C" double add(double in1, double in2)
{
return in1 + in2;
}//文件名：sub.cpp
extern "C" double sub(double in1, double in2)
{
return in1 - in2;
}//文件名：mul.cpp
extern "C" double mul(double in1, double in2)
{
return in1 * in2;
}//文件名：div.cpp
extern "C" double div1(double in1, double in2)
{
return in1 / in2;
}2.编写头文件，将函数的声明包含在头文件中
//文件名：functions.h #ifndef FUNCTIONS_H #define FUNCTIONS_H #includeusing namespace std; extern "C" double add(double, double); extern "C" double sub(double, double); extern "C" double mul(double, double); extern "C" double div1(double, double); #endif
3.编写pybind11封装函数
//文件名：functions_wrapper.cpp #include#include "functions.h" namespace py = pybind11; PYBIND11_MODULE(functions, m){ m.doc() = "Simple Class"; m.def("add", &add); m.def("sub", &sub); m.def("mul", &mul); m.def("div", &div1); }
4.用Python编写setup脚本
#文件名：setup.py from setuptools import setup, Extension functions_module = Extension( name = 'functions', sources = ['add.cpp', 'sub.cpp', 'mul.cpp', 'div.cpp', 'functions_wrapper.cpp'], include_dirs = [r'D:\software\pybind11-master\include', r'D:\software\Anaconda\include'] ) setup(ext_modules = [functions_module])
5.生成动态链接库pyd文件
在命令行执行python setup.py build_ext --inplace,在当前路径下生成pyd动态库。
6.测试函数功能
#文件名：test.py import functions print(functions.add(0.9, 3)) print(functions.sub(0.9, 3)) print(functions.mul(0.9, 3)) print(functions.div(0.9, 3))
output:
3.9
-2.1
2.7
0.3
关于“使用用pybind11封装C++实现函数库的案例”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。
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