在Python中的注释与其他语言相比有很大的不同，但使用起来也很简单。在Python中有两种注释，一种是单行注释，一种是多行注释。单行注释适用于简短快速的注释(或者用于调试)，而块注释常用于描述一段内容，或屏蔽一大块代码。
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单行注释
通常情况下，你只需要使用#(井号)就可以注释掉一行
print("没有注释")
#print("有一个注释")
##输入结果：
##没有注释
多行注释
多行注释与单行有些不同。在需要注释的语句块的前后分别使用三个单引号。
'''
prscjgcj.comint("我在注释里")
print ("我还在注释里")
'''
print("我在注释的外面")
##输出结果：
##我在注释的外面
好的。现在我们完成的关于注释的讲解。要牢记它们。在调试复杂的Python代码时，它们是你的好伙伴。接下的内容，我们将会接触到实际的编程。
python中的注释有多种，有单行注释，多行注释，批量注释，中文注释也是常用的。
一、python单行注释符号(#)：井号(#)常被用作单行注释符号，在代码中使用#时，它右边的任何数据都会被忽略，当做是注释。print 1 #输出1，#号右边的内容在执行的时候是不会被输出的。
二、批量、多行注释符号：在python中也会有注释有很多行的时候，这种情况下就需要批量多行注释符了。多行注释是用三引号''' '''包含的。
python正则表达式的注释方法：学过正则都知道，那简直是天书，为了提高正则的可读性，正则表达式中提供了X(VERBOSE): 详细模式。这个模式下正则表达式可以是多行，忽略空白字符，并可以加入注释。
Python：
是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承，有益于增强源代码的复用性。Python支持重载运算符和动态类型。
相对于Lisp这种传统的函数式编程语言，Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具。
函数注解是关于用户自定义的函数的完全可选的、随意的元数据信息。
1.无论 Python 本身或者标准库中都没有使用函数注解；本节只是描述了语法。第三方的项目是自由地为文档，类型检查，以及其它用途选择函数注解。
2.注解是以字典形式存储在函数的 __annotations__ 属性中，对函数的其它部分没有任何影响。参数注解（Parameter annotations）是定义在参数名称的冒号后面，紧随着一个用来表示注解的值得表达式。返回注释（Return annotations）是定义在一个 - 后面，紧随着一个表达式，在冒号与 - 之间。下面的示例包含一个位置参数，一个关键字参数，和没有意义的返回值注释:
def f(ham: 42, eggs: int = 'spam') - "Nothing to see here":
... print("Annotations:", f.__annotations__)
... print("Arguments:", ham, eggs)
...
f('wonderful')
Annotations: {'eggs':
, 'return': 'Nothing to see here', 'ham': 42}
Arguments: wonderful spam
