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商城网站建设因基本功能的需求不同费用上面也有很大的差别...
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最容易想到的应该是DP算法,即取初始轨迹的起点A和终点B连线,计算每个点到这条线的距离,距离最大的点C若小于要求误差则结束;
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否则将C点加入压缩后的数据集,对AC和CB重复以上过程直至满足误差要求。
table = [["col1","col2","col3","col4"]]for i in range(99): table.append(read_data())没有table类,你不是说就做二位数组嘛。这样就可以了。。然后你的read_data每次返回一个具有4个数据的list就可以了。
左移和右移N位等同于无溢出检查的2的N次幂运算:2**N
运算规则:
按二进制形式把所有的数字向左移动对应的位数,高位移出(舍弃),低位的空位补零。
语法格式:
需要移位的数字移位的位数
例如:32则是将数字3左移动2位
计算过程:
32首先把3转换为二进制数字00000000000000000000000000000011
然后把该数字高位(左侧)的两个零移出,其他的数字都朝左平移2位,最后在低位(右侧)
的连个空位补零。则得到的结果是00000000000000000000000000001100,
则转换为十进制是12
运算规则:
按二进制形式把所有的数字向右移动对应的位数,低位移出(舍弃),高位的空位补符号位
即正数补0,负数补1
语法规则:
需要移位的数字移位的次数
例如:112则是将数字11右移2位
计算过程:
11的二进制形式为:00000000000000000000000000001011然后把低位的最
后两个数字移出,因为该数字是正数,所以在高位补0,则得到的最终的二进制结果为:
00000000000000000000000000000010转换为十进制数为3
转自 。