首先你的while循环为 while 1,也就是这是个死循环，死循环你就必须设置一个条件让他break
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你输入的不是name1或name2，由于没有break的条件所以会一直print
修改如下：
def name(x):
while 1:
if x == "name1" or x =="name2":
print "hello " + x
break
else:
x = raw_input(".\n请输入name1或者name2:")
return "yo,boy"
s=raw_input("输入你的名字:\n")
ret = name(s)
print ret
结果如下：
===============================
输入你的名字:
ldl
.
请输入name1或者name2:name2
hello name2
yo,boy
================================
输入你的名字:
ldl
.
请输入name1或者name2:name1
hello name1
yo,boy
编写循环的技巧，for循环包含了常见的计数器式循环。由于通常for循环比while循环更容易写,也执行得更快，所以for循环一般是你遍历序列或其他可迭代对象时的首选。事实上，作为一条通用法则，你应该克制在Python中使用计数方式的诱惑——Python提供的迭代工具,能帮你把像C这样低级语言中循环集合体的工作自动化。不过，有些情况下你还是需要以更为特定的方式进行迭代。例如，如果你需要在列表中每隔一个元素或每隔两个元素进行访问，或是要同时修改列表呢?如果在同一个for循环内，并行遍历一个以上的序列呢?如果你也需要进行索引呢?
你总是可以用while循环和手动索引运算来编写这些独特的循环，但是python提供了一套内置函数,可以帮你在for循环内定制迭代:·内置函数range (Python 0.X及之后版本可用)返回一系列连续增加的整数，可作为for中的索引。内置函数zip (Python 2.0及之后版本可用)返回一系列并行元素的元组，可用于在for中内遍历多个序列。内置函数enumerate (Python 2.3及之后版本可用）同时生成可迭代对象中元素的值和索引，因而我们不必再手动计数。内置函数map (Python 1.0及之后版本可用）在Python 2.X中与zip有着相似的效果，但是在3.X中 map 的这一角色被移除了。因为for循环可能会比基于while的计数器循环运行得更快，所以借助这些工具并尽可能地使用for循环，会让你受益匪浅。让我们在常见的使用场景下，依次看一看这些内置函数吧。我们将会看到，它们的用法在Python 2.X和3.X中稍有不同，同时它们中的一些要比其他的更加有效。
return
会直接另函数返回，函数就运行结束了，所有该函数体内的代码都不再执行了，所以该函数体内的循环也不可能再继续运行。
如果你需要让循环继续执行，就不能return函数，而应该选用break或者continue。
break：跳出所在的当前整个循环，到外层代码继续执行。
continue：跳出本次循环，从下一个迭代继续运行循环，内层循环执行完毕，外层代码继续运行。
return：直接返回函数，所有该函数体内的代码（包括循环体）都不会再执行。
#脚本里面直接这样写就好了import randomdef R(): print (random.randint(1,1000))for i in range(1,10): R()
