统计data里每一列是否有空值：
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data.isnull().any()
统计data里每一列空值的个数：
data.isnull().any().sum()
但是有的时候，明明有空值却统计不出来。
最近我遇到的数据，空值的填充是null，这个需要转化一下才可以用上面的函数。
data = data.replace('null',np.NaN)
然后你再继续用data.isnull().any()，ata.isnull().any().sum()就没问题了。
如果这么做，你的问题还没解决，查看你的缺失值的填充是什么，用np.NaN替代。、
另外的方法：
np.any(np.isnan(data))
np.all(np.isfinite(data))
可以直接把函数放到if后面当作条件，如果为空的话判断结果是false,例如：
def test():
return None
if test():
print True
else:
print False
做数据分析，首先你要知道有哪些数据分析的方法，然后才是用Python去调用这些方法
那Python有哪些库类是能做数据分析的，很多，pandas，sklearn等等
所以你首先要装一个anaconda套件，它包含了几乎所有的Python数据分析工具，
之后再学怎么分析。
