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author:sufei
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版本:MySQL 8.0.18
说明:本文仅仅是测试MySQL闪回查询的效果
整个操作情况如下:
下面则是闪回查询执行效果
相应dml操作报错,表明此时会话在闪回模式下,无法进行dml操作。
问题
我们有一个 SQL,用于找到没有主键 / 唯一键的表,但是在 MySQL 5.7 上运行特别慢,怎么办?
实验
我们搭建一个 MySQL 5.7 的环境,此处省略搭建步骤。
写个简单的脚本,制造一批带主键和不带主键的表:
执行一下脚本:
现在执行以下 SQL 看看效果:
...
执行了 16.80s,感觉是非常慢了。
现在用一下 DBA 三板斧,看看执行计划:
感觉有点惨,由于 information_schema.columns 是元数据表,没有必要的统计信息。
那我们来 show warnings 看看 MySQL 改写后的 SQL:
我们格式化一下 SQL:
可以看到 MySQL 将
select from A where A.x not in (select x from B) //非关联子查询
转换成了
select from A where not exists (select 1 from B where B.x = a.x) //关联子查询
如果我们自己是 MySQL,在执行非关联子查询时,可以使用很简单的策略:
select from A where A.x not in (select x from B where ...) //非关联子查询:1. 扫描 B 表中的所有记录,找到满足条件的记录,存放在临时表 C 中,建好索引2. 扫描 A 表中的记录,与临时表 C 中的记录进行比对,直接在索引里比对,
而关联子查询就需要循环迭代:
select from A where not exists (select 1 from B where B.x = a.x and ...) //关联子查询扫描 A 表的每一条记录 rA: 扫描 B 表,找到其中的第一条满足 rA 条件的记录。
显然,关联子查询的扫描成本会高于非关联子查询。
我们希望 MySQL 能先"缓存"子查询的结果(缓存这一步叫物化,MATERIALIZATION),但MySQL 认为不缓存更快,我们就需要给予 MySQL 一定指导。
...
可以看到执行时间变成了 0.67s。
整理
我们诊断的关键点如下:
\1. 对于 information_schema 中的元数据表,执行计划不能提供有效信息。
\2. 通过查看 MySQL 改写后的 SQL,我们猜测了优化器发生了误判。
\3. 我们增加了 hint,指导 MySQL 正确进行优化判断。
但目前我们的实验仅限于猜测,猜中了万事大吉,猜不中就无法做出好的诊断。
select * from order where agentup=1 order by id desc 1.265 秒
我建议,联合索引,id,agentup。试试效果。
select * from order where agentid!=1 and agentup=1 order by id desc 1.312 秒
如果上面的可行,针对这个试试,id,agentup,agentid。
然后再尝试删除第一个索引,试试第一条SQL效果。
索引不要多,多了反而是负担,尤其在修改和写入操作时。
MySQL的查询速度,一般可以分为表的大小和查询的模式:
(1)如果表很小,比如只有几百行数据,MySQL的查询速度基本上不受索引影响,可以很快地执行查询。
(2)如果表较大,可以通过使用索引和其他优化技术来大幅度提高MySQL的查询速度。
Oracle的查询速度,也可以分为查询的模式和表的大小:
(1)如果表相对较小,Oracle的查询速度可以通过建立索引和其他优化技术,大大提高查询的性能。此外,Oracle还可以使用特殊的结构,如索引组合,来提高查询的效率。
(2)如果表较大,Oracle也可以通过建立索引和其他优化技术来提高查询的性能。Oracle还支持多表查询和分布式查询,以加快查询速度。