chatgpt为代码数据量上亿万。GPT-3的模型所采用的数据量之大，高达上万亿，模型参数量也十分巨大，上千亿，学习之复杂，计算之繁复。
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1750亿个参数。
GPT3模型有1750亿个参数，ChatGPT是基于GPT3.5。
参数量就是指，模型所有带参数的层的权重参数总量，也叫参变量，是一个变量。我们在研究当前问题的时候，关心某几个变量的变化以及它们之间的相互关系，其中有一个或一些叫自变量，另一个或另一些叫因变量。
chatbot GPT-3.0和GPT-3.5之间的主要区别在于它们的模型大小。GPT-3.0有175亿个参数，而GPT-3.5有1150亿个参数，是GPT-3.0的六倍大小。
GPT-3.0模型的每个层的节点数都比GPT-3.5的少，但GPT-3.5的每个层的节点数都比GPT-3.0的多。GPT-3.0有12层，而GPT-3.5有24层，是GPT-3.0的两倍大小。
GPT-3.0的模型参数的大小更小，可以更轻松地在更小的设备上运行，更容易在更短的时间内训练。
GPT-3.5的模型参数更大，可以实现更复杂的计算任务，可以更好地处理更复杂的任务，比如语义理解和自然语言处理。
总的来说，GPT-3.0和GPT-3.5之间的主要区别在于模型大小，GPT-3.5的模型参数更大，可以实现更复杂的计算任务，可以更好地处理更复杂的任务。
