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json文件本身就是字符串文件，使用open函数就可以得到文件字符串内容，如果要解析文件则使用python3通过json模块load函数来实现。
2、代码示例：
首先编写一个json文件j.txt,内容如下：
{"errno":1,"errmsg":"操作成功！","data":[]}
python代码如下：
import json
# 读取文件内容
whth open('j.txt', 'r') as fr:
print(fr.read()())
输出如下：
{"errno":1,"errmsg":"操作成功！","data":[]}
# 解析json文件
with open('j.txt', 'r') as fr:
o = json.load(fr)
print(o['errno'])
print(o['errmsg'])
print(len(o['data']))
输出如下：
1
操作成功！
3、函数说明：
load(fp, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)
反序列化fp（一个.read（）包含 - 支持类文件对象一个JSON文件），以一个Python对象。
object_hook是将与被调用的可选功能任何对象文本解码（一个``dict``）的结果。返回值object_hook将用来代替dict。此功能可用于实现自定义解码器（例如JSON-RPC级提示）。
object_pairs_hook是将与被调用的可选功能任何对象的结果与对的有序列表字面解码。该的返回值object_pairs_hook将用来代替dict。
此功能可用于实现依赖于定制解码器命令该键和值对被解码（例如，collections.OrderedDict会记得插入的顺序）。如果object_hook也定义了object_pairs_hook优先。
要使用自定义JSONDecoder子类，与cls指定它kwarg;否则JSONDecoder使用。
4、其它说明：
也可以使用json.loads函数来直接处理字符串，方法如下：
o=json.loads('{"errno":0,"errmsg":"操作成功！","data":[]}')
完整的一条json语句中，字段都为字符串类型，值为基本数据类型：整形、布尔型、字符串等
在解析json时，通常要用到encoding/json这个包
json.Unmarshal()方法用作将一个json类型的字节流，序列化成指定的形式，可以为map，也可以为自定义的结构体，需要注意的是，希望被转换的格式需要以指针类型传入
运行结果如下
将map或者struct打包成json，用的是json中的marshal方法，返回的是一个字节数组和一个错误类型
打印结果
json是一种经常使用的数据格式，下面总结一下json的使用
json与struct转换的话struct的属性必须首字母大写。
当用的多了就会发现一个致命的问题：go默认会将特殊字符转义采用以下方法可以解决：
处理方法1
处理方法2
不管是属性组成的还是Tag组成的json字符串，都可以正常的解析
tag：
json:"-" // 表示不进行序列化
IsOnSale bool json:"is_on_sale,string" //序列化后转成string
ProductID int64 json:"product_id,omitempty" //为零值时忽略
序列化或者反序列化时可以指定类型,支持string,number和boolean
IsOnSale bool json:"is_on_sale,string"
注意：
正确使用第一个，第二个回报错
