地图作为大数据可视化重要的表达方式，可将物流数据及业务从地理纬度进行整合及可视化展示。
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从物流运输到货物分拣再到站点配送，运用数据可视化技术涵盖物流业务全部链条，满足物流行业各环节的可视化需求。可视化功能和 GIS 相结合，让用户可以将已有的地理信息数据进行展示和查询，以丰富的可视化形式将地理信息系统（GIS）数据进行展示和叠加，实现如站点分布、物流线路轨迹、区域信息查看等。有效提升物流运输效率，降低物流管理成本，优化物流各个环节，促进智慧物流行业的建设和发展。
精准决策：结合真实环境中所采集到的装载量、客户分布、配送订单、送货线路交通状况等变化因素，对公司的运输线路进行优化处理，实现以费用最小或路径最短等目标为出发点的运输路径规划。可对海量数据进行有效筛选，浓缩出精简数据，辅助用户直观分析决策。
及时响应：对车辆行驶进行实时偏移路线预警、紧急情况报警、求助信息发送等安全管理，保障驾驶员、车辆、货物的安全。做到快速准确地传递监控到的异常情况，及时通知相应部门根据系统提供的解决预案进行有序处理。
降本增效：GIS 智慧物流能满足掌控运行车辆的地理位置信息，及时对配送中客户产生的配送效劳需求予以满足。从而优化运输路线，减少运送时间，降低物流成本，全面提升物流增值效劳的水平。
透明化管理：监控中心可借助于Hightopo GIS 根据车辆信息、位置、道路交通状况向车辆发出实时调度指令，用系统的观念运作企业业务。达到充分调度货物及车辆的目的，降低空载率，使运输全程变得透明化，对全链条订单进行保姆式追踪和整合，让物流运输更加集约高效。
在大数据、人工智能、物联网等高新技术深度融合下，加快催化智慧物流发展，引领物流行业划入全新时代。
实时动画形式真实还原船舶停靠各港口的行驶路线，且提供实时信息交互功能与历史信息回溯对比，用户仅需点击【航线查看】，即可追踪船舶动态信息。以“任务推进”形式实现智慧港口的“扁平化管理”，促进信息共享，强化货运航线管理水平。
智能物流的技术体系包括：自动识别技术；数据挖掘技术；末端技术；GIS技术。
一、自动识别技术（Automatic Identification and Data Capture）就是应用一定的识别装置，通过被识别物品和识别装置之间的接近活动，自动地获取被识别物品的相关信息，并提供给后台的计算机处理系统来完成相关后续处理的一种技术。
二、数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。
三、末端治理（end-of-pipe treatment）是指在生产过程的末端，针对产生的污染物开发并实施有效的治理技术。但随着时间的推移、工业化进程的加速，末端治理的局限性也日益显露。
四、GIS技术（Geographic Information Systems，地理信息系统）是多种学科交叉的产物，它以地理空间为基础，采用地理模型分析方法，实时提供多种空间和动态的地理信息，是一种为地理研究和地理决策服务的计算机技术系统。
GIS是打造智能物流的关键技术与工具，使用GIS可以构建物流一张图，将订单信息、网点信息、送货信息、车辆信息、客户信息等数据都在一张图中进行管理，实现快速智能分单、网点合理布局、送货路线合理规划、包裹监控与管理。
GIS技术可以帮助物流企业实现基于地图的服务，比如：
1、网点标注：将物流企业的网点及网点信息（如地址、电话、提送货等信息）标注到地图上，便于用户和企业管理者快速查询。
2、片区划分：从“地理空间”的角度管理大数据，为物流业务系统提供业务区划管理基础服务，如划分物流分单责任区等，并与网点进行关联。
3、快速分单：使用GIS地址匹配技术，搜索定位区划单元，将地址快速分派到区域及网点。并根据该物流区划单元的属性找到责任人以实现“最后一公里”配送。
智慧物流需要哪些技术-关于智慧物流必备的10大物流技术
物流技术伴随着信息技术创新和机械进步，孕育出了如配载技术、线路优化技术、过程控制技术等省时、省力、省钱的物流业新模式、新理念。下面，我为大家分享智慧物流必备的10大物流技术，希望对大家有所帮助!
装卸技术
传统的定义，装卸技术是指在同一地域范围内进行的、以改变物的存放状态和空间位置为主要内容和目的的活动，具体说包括装上、卸下、移送、捡选、分类、堆垛、入库、出库等活动。
装卸技术直接影响物流管理中的成本、效率(时间控制)、质量管理。
装卸技术合理化原则：
1) 省力化原则：能往下则不往上、能直行则不拐弯、能用机械则不用人力、能水平则不要上坡、能连续则不间断、能集装则不分散;
2) 消除无效搬运;
3) 提高搬运活性;
4) 合理利用机械;
5) 连续化原则;
6) 保持物流的均衡顺畅;
7) 集装单元化原则;
8) 人格化原则;
9) 提高综合效果。
装卸技术的实施是完全个性化的工作，不能够照搬别人的模式进行复制，需要综合规划设计。
包装技术
包装技术包括包装工艺、包装材料、包装设计、包装测试、包装测试等，在物流中包装技术的运用与包装工艺、包装材料、包装设计有着密切的相关性。
包装技术使用：为在流通过程中保护产品，方便储运，促进销售，按一定技术方法而采用的容器、材料及辅助物的总体名称。也指为了达到上述目的而采用容器、材料和辅助物的过程中施加一定技术方法等的操作活动。是生产物流的终点，也是社会物流的起点。
配载技术(装载、线路优化)
配载技术是在完成一个或者多个运作目标的前提下，将时间、成本、资源、效率、环境约束集中整合优化，实现现代物流管理低成本高效率的关键技术，是物流运营计划与实际运营之间的有效结合的关键。
现代物流已被公认为是企业在降低物质消耗、提高劳动生产率以外创造利润的第三个重要源泉，也是企业降低生产经营成本，提高产品市场竞争力的重要途径。
配送是物流系统中的一个重要环节，它是指按客户的订货要求，在物流中心进行分货、配货工作，并将配好的货物及时送交收货人的物流活动。
在配送业务中，配载技术、配载路线优化技术、配送车辆调度技术对配送企业提高服务质量、降低物流成本、增加经济效益的有着绝对性的影响。
配载线路优化技术
集货线路优化、货物配装及送货线路优化等，是配送系统优化的关键。
国外将配送车辆调度问题归结为VRP(Vehicle Routing Problem，即车辆路径问题)、VSP(Vehicle Scheduling Problem，即车辆调度问题)和MTSP(Multiple Traveling Salesman Problem，即多路旅行商问题)。解决相关问题会运用到运筹学、应用数学、组合从不同执行角度支持和实现配送路线。
Milk Run运作技术
MILK RUN循环取货是由一家(或几家)运输承包商根据预先设计的取货路线，按次序到供应商A、B、C取货，然后直接输送到工厂或零件再分配中心。
MILK RUN循环取货是一种非常优化的物流系统，是闭环拉动式取货。
其特点是多频次、小批量、及时拉动式的取货模式，
它把原先的供应商送货——推动方式，转变为工厂委托的物流运输者取货——拉动方式。
POS系统与物流EDI技术
POS(Point Of Sale)系统即销售时点信息系统，就是销售的动态数据要及时的传送到生产、采购、供应环节，POS机通过收银机自动读取数据，实现整个供应链即时数据的共享，在收银台的作业效率可以大大提高，顾客的满意度也就提高了。
GIS技术、GPS技术
GIS地理信息系统是以地理空间数据库为基础，在计算机软硬件的支持下，运用系统工程和信息科学的理论，科学管理和综合分析具有空间内涵的地理数据，以提供管理、决策等所需信息的技术系统。简单的说，地理信息系统就是综合处理和分析地理空间数据的一种技术系统。
GPS又称为全球定位系统(Global PositioningSystem GPS)包括三大部分：空间部分—GPS卫星星座;地面控制部分—地面监控系统;用户设备部分—GPS信号接收机。
现代物流中实用技术和系统仍是当今物流技术发展的.主题，伴随着国际金融危机对于现代物流业的服务对象的刺激，企业不得不重视先进的技术作为企业战略发展的核心，先进的技术换来的是企业核心竞争力。
与此同时在国家物流振兴规划的政策支持下，企业、第三方物流、物流技术服务商将获得相应的发展。
过程控制技术
现代物流已趋向商流和信息流的一体化的趋势，通过构建现代化物流中心、信息处理中心这一全新的现代物流体系，使商流、物流和信息流在物流信息系统的支持下实现互动，从而能提供准确和及时的物流服务。现代物流的发展是以信息技术的广泛应用为主要特征的。
其通过包括Internet、条码技术、EDI、射频技术、MIS、GPS、GIS在内的多种信息技术的支持，从而实现对在运输、仓储、装卸、包装等各个环节的作业中产生的大量信息进行及时有效的收集、处理和分析，为诸如“缩短在途时间，实现零库存，及时供货和保持供应链的连续与稳定”等现代物流管理目标服务。
在以上物流管理过程中，过程控制已经是物流透明化管理的必须环节支持。
在企业物流、第三方物流都需要基于过程管理技术的支持，作为现代物流管理咨询机构，需要结合当前和未来企业发展的需求，合理的规划设计物流运营过程管理实现方案，集成Internet公共信息平台、采购平台、条码技术、EDI、射频技术、MIS、GPS、GIS等技术。
此领域是未来行业发展的新亮点，具有高度战略价值。
条码与自动识别技术
条码(barcode)是由一组按一定编码规则排列的条、空符号，用以表示一定的字符、数字及符号组成的信息。条码系统是由条码符号设计、制作及扫描阅读组成的自动识别系统。
常见的条码分类：EAN码、UPC码、39码、库德巴(Codabar)码、Code 128 码、二维条码。
物流自动化技术
物流作业自动化是提高物流效率的一个重要途径和手段，也是物流产业发展的一个重要趋势。
国际经验表明，物流作业自动化的实现，并不仅仅是各种物流机械装备的应用，而是与大量信息技术的应用联系在一起的。我国物流作业的自动化水平是比较低的，在搬运、点货、包装、分拣、订单及数据处理等诸多物流作业环节上，手工操作方式仍然占据着主导地位。
应当说明的是，我国很多物流企业和工商企业都拥有一些自动化物流设备，如自动分拣系统、自动堆垛机、自动巷道起重机等，但是这些自动化设备并没有充分发挥出其应有的效率。
物流自动化系统不是一套孤立的管理系统，作为现场执行的管理系统需要与仓储管理系统(WMS)、运输管理系统(TMS)、生产执行系统(MES)、SCM系统、ERP、公共信息平台等各中系统进行集成，通过科学的管理流程衔接，实现整体物流管理的高效与协同。
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