这个问题的核心点在于：不同商品类别差异很大，如何设计通用的存储方案？简单来说，用数据库去存储所有信息，不管横表还是纵表，都有明显的缺陷：横表：同一个字段对不同商品含义不一样，这到了后面开发和维护是很蛋疼的纵表：一个商品的属性分布到很多行记录中，业务处理很麻烦，而且纵表的记录数会非常多，性能会有问题所以不要尝试只用数据库去统一解决这个问题，思路扩散一些其实就简单了：公共表：提炼商品公共的信息放到数据库，例如商品id、名称、发布的商家、发布日期、上架状态扩展表：将变化的信息放到另外一个表，可以是数据库表，例如电脑商品一个表、服装一个表；也可以将信息放到MongoDB或者ElasticSearch这类文档数据库。搜索组件：扩展表在全文搜索的时候不好实现，因此需要独立的组件负责搜索，可以用Elastic Search或者Solr来冗余一份数据，用于搜索。表结构不算复杂，因为项目关系只有SPU，没有涉及到SKU，但是可以做参考，更多的还是要根据项目实际情况设计。重点说明一下产品表的SPU，Keyword字段。本来之前设计了关系表，但是发现在做SQL查询时太痛苦，所以约定了一种数据存储结构（数据结构的重要性）基于上面的基础，可以实现URL规则变化的查询,类似京东的产品查询URL变化c=1,3 指分类层次关系ev=3_1+4_18 指SPU查询 按约定规则转换成字符串再进行查询。
建网站原本是网站策划师、网络程序员、网页设计师等，应用各种网络程序开发技术和网页设计技术配合操作的协同工作。创新互联建站专业提供网站设计制作、成都网站制作,网页设计,网站制作(企业站、自适应网站建设、电商门户网站)等服务,从网站深度策划、搜索引擎友好度优化到用户体验的提升,我们力求做到极致!
CREATE TABLE `mmall_user` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户表id',
`username` varchar(50) NOT NULL COMMENT '用户名',
`password` varchar(50) NOT NULL COMMENT '用户密码，MD5加密',
`email` varchar(50) DEFAULT NULL,
`phone` varchar(20) DEFAULT NULL,
`question` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '找回密码问题',
`answer` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '找回密码答案',
`role` int(4) NOT NULL COMMENT '角色0-管理员,1-普通用户',
`create_time` datetime NOT NULL COMMENT '创建时间',
`update_time` datetime NOT NULL COMMENT '最后一次更新时间',
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `user_name_unique` (`username`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=22 DEFAULT CHARSET=utf8;
CREATE TABLE `mmall_product` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '商品id',
`category_id` int(11) NOT NULL COMMENT '分类id,对应mmall_category表的主键',
`name` varchar(100) NOT NULL COMMENT '商品名称',
`subtitle` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '商品副标题',
`main_image` varchar(500) DEFAULT NULL COMMENT '产品主图,url相对地址',
`sub_images` text COMMENT '图片地址,json格式,扩展用',
`detail` text COMMENT '商品详情',
`price` decimal(20,2) NOT NULL COMMENT '价格,单位-元保留两位小数',
`stock` int(11) NOT NULL COMMENT '库存数量',
`status` int(6) DEFAULT '1' COMMENT '商品状态.1-在售 2-下架 3-删除',
`create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
`update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=30 DEFAULT CHARSET=utf8;
CREATE TABLE `mmall_category` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '类别Id',
`parent_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '父类别id当id=0时说明是根节点,一级类别',
`name` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '类别名称',
`status` tinyint(1) DEFAULT '1' COMMENT '类别状态1-正常,2-已废弃',
`sort_order` int(4) DEFAULT NULL COMMENT '排序编号,同类展示顺序,数值相等则自然排序',
`create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
`update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=100031 DEFAULT CHARSET=utf8;
CREATE TABLE `mmall_order` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '订单id',
`order_no` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '订单号',
`user_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '用户id',
`shipping_id` int(11) DEFAULT NULL,
`payment` decimal(20,2) DEFAULT NULL COMMENT '实际付款金额,单位是元,保留两位小数',
`payment_type` int(4) DEFAULT NULL COMMENT '支付类型,1-在线支付',
`postage` int(10) DEFAULT NULL COMMENT '运费,单位是元',
`status` int(10) DEFAULT NULL COMMENT '订单状态:0-已取消-10-未付款，20-已付款，40-已发货，50-交易成功，60-交易关闭',
`payment_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '支付时间',
`send_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '发货时间',
`end_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '交易完成时间',
`close_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '交易关闭时间',
`create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
`update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `order_no_index` (`order_no`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=118 DEFAULT CHARSET=utf8;
CREATE TABLE `mmall_order_item` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '订单子表id',
`user_id` int(11) DEFAULT NULL,
`order_no` bigint(20) DEFAULT NULL,
`product_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '商品id',
`product_name` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '商品名称',
`product_image` varchar(500) DEFAULT NULL COMMENT '商品图片地址',
`current_unit_price` decimal(20,2) DEFAULT NULL COMMENT '生成订单时的商品单价，单位是元,保留两位小数',
`quantity` int(10) DEFAULT NULL COMMENT '商品数量',
`total_price` decimal(20,2) DEFAULT NULL COMMENT '商品总价,单位是元,保留两位小数',
`create_time` datetime DEFAULT NULL,
`update_time` datetime DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `order_no_index` (`order_no`) USING BTREE,
KEY `order_no_user_id_index` (`user_id`,`order_no`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=135 DEFAULT CHARSET=utf8;
CREATE TABLE `mmall_cart` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`user_id` int(11) NOT NULL,
`product_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '商品id',
`quantity` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '数量',
`checked` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '是否选择,1=已勾选,0=未勾选',
`create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
`update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `user_id_index` (`user_id`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=127 DEFAULT CHARSET=utf8;
CREATE TABLE `mmall_pay_info` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`user_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '用户id',
`order_no` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '订单号',
`pay_platform` int(10) DEFAULT NULL COMMENT '支付平台:1-支付宝,2-微信',
`platform_number` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '支付宝支付流水号',
`platform_status` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '支付宝支付状态',
`create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
`update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=61 DEFAULT CHARSET=utf8;
CREATE TABLE `mmall_shipping` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`user_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '用户id',
`receiver_name` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '收货姓名',
`receiver_phone` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '收货固定电话',
`receiver_mobile` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '收货移动电话',
`receiver_province` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '省份',
`receiver_city` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '城市',
`receiver_district` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '区/县',
`receiver_address` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '详细地址',
`receiver_zip` varchar(6) DEFAULT NULL COMMENT '邮编',
`create_time` datetime DEFAULT NULL,
`update_time` datetime DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=30 DEFAULT CHARSET=utf8;
GitHub 地址：
1.首先要全面分析一下你的系统涉及到哪些事物对象，一般来说是为每种对象建立一张表。
2.然后是分析每个事物都有哪些属性，每个属性是什么特点，反映在数据库中这个字段是什么类型。
2.然后分析各个事物之间的关系，哪个是“一”，哪个是“多”。如班级是“一”，学生是“多”，则要在学生表中添加一个字段来保存他所属的班级。
最基本的就是这样，其他就是一些优化的问题。
建议你在网上找一些相关电子书进行系统的学些；然后就是可以下载一些程序，想dz，ecshop之类，如果让你自己来设计数据库你会怎样做，然后打开程序看别人是怎么设计的；看多了就熟悉了。
