pythonnumpy实现文件存取的示例代码-创新互联

NumPy提供了多种存取数组内容的文件操作函数。保存数组数据的文件可以是二进制格式或者文本格式。二进制格式的文件又分为NumPy专用的格式化二进制类型和无格式类型。

友谊ssl适用于网站、小程序/APP、API接口等需要进行数据传输应用场景，ssl证书未来市场广阔！成为创新互联的ssl证书销售渠道，可以享受市场价格4-6折优惠！如果有意向欢迎电话联系或者加微信：18980820575（备注：SSL证书合作）期待与您的合作！

一，tofile()和fromfile()

tofile()将数组中的数据以二进制格式写进文件
tofile()输出的数据不保存数组形状和元素类型等信息
fromfile()函数读回数据时需要用户指定元素类型，并对数组的形状进行适当的修改

从上面的例子可以看出，在读入数据时:需要正确设置dtype参数，并修改数组的shape属性才能得到和原始数据一致的结果。无论数据的排列顺序是C语言格式还是Fortran语言格式，tofile()都统一使用C语言格式输出。此外如果指定了sep参数，则fromfile()和tofile()将以文本格式对数组进行输入输出。sep参数指定的是文本数据中数值的分隔符。

二.save()和load()

1.NumPy专用的二进制格式保存数据，它们会自动处理元素类型和形状等信息
2.如果想将多个数组保存到一个文件中，可以使用savez()
3.savez()的第一个参数是文件名，其后的参数都是需要保存的数组，也可以使用关键字参数为数组起名
4.非关键字参数传递的数组会自动起名为arr_0、arr_1、...。
5.savez()输出的是一个扩展名为npz的压缩文件，其中每个文件都是一个save()保存的npy文件，文件名和数组名相同
6.load()自动识别npz文件，并且返回一个类似于字典的对象，可以通过数组名作为键获取数组的内容

三.savetxt()和loadtxt()

读写1维和2维数组的文本文件可以用它们读写CSV格式的文本文件

python numpy实现文件存取的示例代码