MySQL服务器的连接数并不是要达到最大的100%为好，还是要具体问题具体分析，下面就对MySQL服务器最大连接数的合理设置进行了详尽的分析，供您参考。\x0d\x0a我们经常会遇见“MySQL:ERROR1040:Toomanyconnections”的情况，一种是访问量确实很高，MySQL服务器抗不住，这个时候就要考虑增加从服务器分散读压力，另外一种情况是MySQL配置文件中max_connections值过小：\x0d\x0amysqlshowvariableslike'max_connections';\x0d\x0a+-----------------+-------+\x0d\x0a|Variable_name|Value|\x0d\x0a+-----------------+-------+\x0d\x0a|max_connections|256|\x0d\x0a+-----------------+-------+\x0d\x0a这台MySQL服务器最大连接数是256，然后查询一下服务器响应的最大连接数：\x0d\x0amysqlshowglobalstatuslike'Max_used_connections';\x0d\x0aMySQL服务器过去的最大连接数是245，没有达到服务器连接数上限256，应该没有出现1040错误，比较理想的设置是：\x0d\x0aMax_used_connections/max_connections*100%≈85%\x0d\x0a最大连接数占上限连接数的85%左右，如果发现比例在10%以下，MySQL服务器连接上线就设置得过高了。
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如果是root帐号，你能看到所有用户的当前连接。如果是其它普通帐号，只能看到自己占用的连接
怎么进入mysql命令行呢？
mysql的安装目录下面有个bin目录，先用命令行进入该目录，然后用 mysql -uroot -p123456 来登录（注意：用户名和密码不用包含“”）
命令： show processlist;
如果是root帐号，你能看到所有用户的当前连接。如果是其它普通帐号，只能看到自己占用的连接。
show processlist;只列出前100条，如果想全列出请使用show full processlist;
mysql show
processlist;
命令： show status;
命令：show status like '%下面变量%';
Aborted_clients 由于客户没有正确关闭连接已经死掉，已经放弃的连接数量。
Aborted_connects
尝试已经失败的MySQL服务器的连接的次数。
Connections 试图连接MySQL服务器的次数。
Created_tmp_tables
当执行语句时，已经被创造了的隐含临时表的数量。
Delayed_insert_threads 正在使用的延迟插入处理器线程的数量。
Delayed_writes 用INSERT DELAYED写入的行数。
Delayed_errors 用INSERT
DELAYED写入的发生某些错误(可能重复键值)的行数。
Flush_commands 执行FLUSH命令的次数。
Handler_delete
请求从一张表中删除行的次数。
Handler_read_first 请求读入表中第一行的次数。
Handler_read_key
请求数字基于键读行。
Handler_read_next 请求读入基于一个键的一行的次数。
Handler_read_rnd
请求读入基于一个固定位置的一行的次数。
Handler_update 请求更新表中一行的次数。
Handler_write
请求向表中插入一行的次数。
Key_blocks_used 用于关键字缓存的块的数量。
Key_read_requests
请求从缓存读入一个键值的次数。
Key_reads 从磁盘物理读入一个键值的次数。
Key_write_requests
请求将一个关键字块写入缓存次数。
Key_writes 将一个键值块物理写入磁盘的次数。
Max_used_connections
同时使用的连接的最大数目。
Not_flushed_key_blocks 在键缓存中已经改变但是还没被清空到磁盘上的键块。
Not_flushed_delayed_rows 在INSERT DELAY队列中等待写入的行的数量。
Open_tables 打开表的数量。
Open_files 打开文件的数量。
Open_streams 打开流的数量(主要用于日志记载）
Opened_tables
已经打开的表的数量。
Questions 发往服务器的查询的数量。
Slow_queries
要花超过long_query_time时间的查询数量。
Threads_connected 当前打开的连接的数量。
Threads_running 不在睡眠的线程数量。
Uptime 服务器工作了多少秒
如何实时查看mysql当前连接数?
1、查看当前所有连接的详细资料:
./mysqladmin -uadmin -p -h10.140.1.1 processlist
2、只查看当前连接数(Threads就是连接数.):
./mysqladmin -uadmin -p -h10.140.1.1 status
、查看当前所有连接的详细资料:
mysqladmin -uroot -proot processlist
D:\MySQL\binmysqladmin -uroot -proot processlist
+-----+------+----------------+---------+---------+------+-------+------------------+
| Id | User | Host | db | Command | Time | State | Info |
+-----+------+----------------+---------+---------+------+-------+------------------+
| 591 | root | localhost:3544 | bbs | Sleep | 25 | | |
| 701 | root | localhost:3761 | | uery | 0 | | show processlist |
+-----+------+----------------+---------+---------+------+-------+------------------+
2、只查看当前连接数(Threads就是连接数.):
mysqladmin -uroot -proot status
D:\MySQL\binmysqladmin -uroot -proot status
Uptime: 2102 Threads: 3 Questions: 15531 Slow queries: 0 Opens: 0 Flush tab
les: 1 Open tables: 61 Queries per second avg: 7.389
3、修改mysql最大连接数：
打开my.ini，修改max_connections=100(默认为100)。
今天有一台mysql服务器突然连接数暴增，并且等待进程全部被锁...因为问题解决不当，导致被骂...OTL
总结：以后要快速定位错误，布置解决方案
登录到mysql客户端后，使用status命令也能获得thread连接数以及当前连接的id
或者用
show full processlist
看一下所有连接进程，注意查看进程等待时间以及所处状态 是否locked
如果进程过多，就把进程打印下来，然后查看
mysql -e 'show full processlist;' 111
查找非locked的进程，一般就是当前执行中卡死，导致后面的进程排队的原因。
另外，修改mysql最大连接数的方法：
编辑MySQL(和PHP搭配之最佳组合)配置文件
my.cnf 或者是 my.ini
在[MySQL(和PHP搭配之最佳组合)d]配置段添加：
max_connections = 1000
保存，重启MySQL(和PHP搭配之最佳组合)服务。
然后用命令：
MySQL(和PHP搭配之最佳组合)admin -uroot -p variables
输入root数据库账号的密码后可看到
| max_connections | 1000 |
查看MySQL连接数和当前用户Mysql连接数
先用管理员身份进入mysql提示符。
#mysql -uroot -pxxxx
mysql show processlist; 可以显示前100条连接信息 show full processlist; 可以显示全部。随便说下，如果用普通账号登录，就只显示这用户的。注意命令后有分号。
如果我们想查看这台服务器设置。 #vi /etc/my.cnf
set-variable=max_user_connections=30 这个就是单用户的连接数
set-variable=max_connections=800 这个是全局的限制连接数
怎么查询mysql的最大连接数
查询命令为：
MySQL 默认的最大连接数为 100，可以在 mysql 客户端使用上述命令查看
此命令将得到类似以下的输出结果：
要对 mysql 的最大连接数进行修改，只需要在 my.cnf 配置文件里面修改 max_connections 的值，然后重启 mysql 就行。如果 my.ini 文件中没有找到 max_connections 条目，可自行添加以下条目
重启Mysql即可!
