一、安装应用程序
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打开下载好的 Navicat应用程序.exe文件，在欢迎画面点击“下一步”，阅读许可协议，接受并点击“下一步”，点击“浏览”自定义安装路径，点击“下一步”，考虑到运行速度，尽量不要安装在C盘，点击“完成”按钮，退出安装程序。安装完成后，在弹出的注册画面输入Navicat注册码（16 位数）并点击“激活”按钮来在线激活注册码。
Navicat for MySQL注册码：NUYJ-W56S-3YUU-MVHV
二、连接数据库
Navicat for MySQL 安装完成后就可以启动 Navicat 程序，在导航窗口的左上角点击“连接”按钮，点击后会弹出一个连接属性的提示框，用户可以自定义为该次“连接”命名，输入正确的连接信息。如果要管理远程的数据库，需要在IP地址栏内输入正确的IP地址。
Navicat 同样支持SSL或SSH连接，连接成功后，在左侧的导航窗口后会看到本机所有的MySQL数据库，其中灰色标识表示没有打开的数据库，绿色标识表示已经被打开的数据库。右键点击一个灰色的数据库，在右键菜单中包含打开、关闭、新建、删除和数据传输、管理用户等命令。
三、导入数据——将Excel 文件导入到数据库
● 运行“导入向导”，选择导入数据的类型，选择表类型：Excel 文件；
● 选择文件数据源，即选择需要导入的 Excel 文件的位置；
● 选择需要导入的表，为源定义一些附加选项；
● 选择目标表，也可以新建一个表；
● 定义源栏位和目标栏位的对应关系，如果目标栏位设置了主键，在这一步中一定要勾选，否则也将无法正常导入数据；
● 选择导入模式，点击“开始”按钮执行导入命令，导入完成后还会有一个[Msg]的消息提示。
四、导出数据
● 点击“导出向导”命令，选择表类型：Excel文件，
● 选择导出表的存放位置；
● 点击“全选”下拉按钮，选择导出表存放的位置，如“导出选择到相同的文件”将导出的Excel表存放到合适的位置，如“桌面”；
● 选择需要导出的栏位（列），默认情况选中全部栏位；
● 定义附加选项，这样就完成导出。
教程索引自：
二级索引？？
mysql中每个表都有一个聚簇索引（clustered index ），除此之外的表上的每个非聚簇索引都是二级索引，又叫辅助索引（secondary indexes）。
以InnoDB来说，每个InnoDB表具有一个特殊的索引称为聚集索引。如果您的表上定义有主键，该主键索引是聚集索引。如果你不定义为您的表的主键时，MySQL取第一个唯一索引（unique）而且只含非空列（NOT NULL）作为主键，InnoDB使用它作为聚集索引。如果没有这样的列，InnoDB就自己产生一个这样的ID值，它有六个字节，而且是隐藏的，使其作为聚簇索引。
聚簇索引主要是为了方便存储。。所以二级索引应该都是对聚簇索引的索引。
下面是Mysql Manual上的原话，也可能我理解有误。
Every InnoDB table has a special index called the clustered index where the data for the rows is stored. If you define a PRIMARY KEY on your table, the index of the primary key is the clustered index.
If you do not define a PRIMARY KEY for your table, MySQL picks the first UNIQUE index that has only NOT NULL columns as the primary key and InnoDB uses it as the clustered index. If there is no such index in the table, InnoDB internally generates a hidden clustered index on a synthetic column containing row ID values. The rows are ordered by the ID that InnoDB assigns to the rows in such a table. The row ID is a 6-byte field that increases monotonically as new rows are inserted. Thus, the rows ordered by the row ID are physically in insertion order.
Accessing a row through the clustered index is fast because the row data is on the same page where the index search leads. If a table is large, the clustered index architecture often saves a disk I/O operation when compared to storage organizations that store row data using a different page from the index record. (For example, MyISAM uses one file for data rows and another for index records.)
In InnoDB, the records in non-clustered indexes (also called secondary indexes) contain the primary key value for the row. InnoDB uses this primary key value to search for the row in the clustered index. If the primary key is long, the secondary indexes use more space, so it is advantageous to have a short primary key.
索引是满足某种特定查找算法的数据结构，而这些数据结构会以某种方式指向数据，从而实现高效查找数据。
具体来说 MySQL 中的索引，不同的数据引擎实现有所不同，但目前主流的数据库引擎的索引都是 B+ 树实现的，B+ 树的搜索效率，可以到达二分法的性能，找到数据区域之后就找到了完整的数据结构了，所有索引的性能也是更好的。
1.添加PRIMARY KEY（主键索引）
mysqlALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` )
2.添加UNIQUE(唯一索引)
mysqlALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (
`column`
)
3.添加INDEX(普通索引)
mysqlALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` )
4.添加FULLTEXT(全文索引)
mysqlALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column`)
5.添加多列索引
mysqlALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )
