Actor模型和CSP区别
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Actor模型和CSP区别图如下：
Actor之间直接通讯，而CSP是通过Channel通讯，在耦合度上两者是有区别的，后者更加松耦合。
同时，它们都是描述独立的进程通过消息传递进行通信。主要的区别在于：在CSP消息交换是同步的(即两个进程的执行"接触点"的，
在此他们交换消息)，而Actor模型是完全解耦的，可以在任意的时间将消息发送给任何未经证实的接受者。由于Actor享有更大的相互独立,因为他可以
根据自己的状态选择处理哪个传入消息。自主性更大些。
在Go语言中为了不堵塞进程，程序员必须检查不同的传入消息，以便预见确保正确的顺序。CSP好处是Channel不需要缓冲消息，而Actor理论上需要一个无限大小的邮箱作为消息缓冲。
系统用户业务主角和涉众三者的关系？答：主角又称参与者，官方定义是：在系统之外与系统交互的人或事。所以要找到参与者，首先要分清楚系统的边界，即系统之外是哪里。可以通过两个问题来找到这个边界：
1、 谁对系统有着明确的目标和要求并且主动发出动作（系统外部）？
2、系统是为谁服务的（系统内部）？
主角不一定是人，可以是发出启动一个用例动作的任何事物，如计算机系统，计时器，传感器等...
主角与涉众的关系：涉众是与要建设的这个系统有利益相关的一切人和事，主角是涉众代表。
主角与用户关系：用户是系统的使用者，是主角的实例。
主角与角色的关系：角色是主角的职责，角色是将众多参与者职责中抽象出相同的那一部分，将其命名而形成一个角色。角色一般适用于概念阶段的模型里面，以表达业务的逻辑理解。
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UML（thinking in uml 学习）--参与者和业务工人和涉众
占位 哈哈哈哈
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3.1 关系模型概述 1、关系模型的提出 2、关系模型的研究内容 一个关系就是一个Table 关系模型就是处理Table的，由三部分组成： 描述DB各种数据的基本结构形式(Table/Relation) 描述Table与Table之间所可能发生的各种操作(关系运算) 描述这些操作所应遵循的约束条件(完整性约束) 简单的说，即Table如何描述，有哪些操作、结果是什么、有哪些约束等 3、关系模型...
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Actor模型学习
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Actor模型概念
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深入解析actor 模型（一)： actor 介绍及在游戏行业应用
1 介绍 1.1 什么是actor 对于刚接触actor的我，第一感觉就像redis一样，每个actor就是一个redis 实例，都有自己消息队列，actor相互通信通过将消息发给对方，消息发送进对方的消息队列，等待对方线程处理。来看看我们之前做项目的痛点。 游戏服务器通常分为多个服，每个服上有多个玩家。假设玩家与玩家数据交互操作，这时怎么避免数据竞争？两种解决方案： 1、将数据写入redis 首先redis效率高，也是单线程模型，不存在数据竞争，但是也有它的不足之处，操作redis 会受网络影响
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java actor akka_如何使用Akka actor处理Java期货
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Actor模型
传统的游戏服务器要么是单线程要么是多线程，过去几十年里CPU一直遵循摩尔定律发展，带来的结果是单核频率越来越高。而近几年摩尔定义在CPU上已然失效，为什么呢？ 大于在2003年左右，计算机的核心特性经历了一个重要的变化，处理器的速度达到了一个顶点。在接下来近15年里，时钟速度是呈线性增长的，而不会像以前那样以指数级的速度增长。 由于CPU的工艺制程和发热稳定性之间难以取舍，取而代之...
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actor-kotlin
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天天酷跑多态
package Tian; public class Actor{ String name; Pet pet; package Tian; public final class Bear extends Pet { public void run(){ System.out.println("我是雄二，我喜欢蜂蜜"); } } ...
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并发模型值Actor和CSP
CSP的是(CSP)的缩写，翻译成中文是顺序通信进程，简称CSP的核心思想是多个线程之间通过Channel来通信，对应到golang中的chan结构，对应到Python中是QueueGo语言的CSP模型是由协程Goroutine与通道ChannelGo协程goroutine是一种轻量线程，它不是操作系统的线程，而是将一个操作系统线程分段使用，通过调度器实现协作式调度。是一种绿色线程，微线程，它与Coroutine协程也有区别，能够在发现堵塞后启动新的微线程。通道channel类似Unix的Pipe。....
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Actor模型和CSP模型的区别
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Actor模式初步入门
Actor模型概念 Actor模型为并行而生，简单说是未解决高并发的一种编程思路。在Actor模型中，主角是Actor，类似一种worker，Actor彼此之间直接发送消息，不需要经过什么中介，消息是异步发送和处理的。在Actor模式中，“一切皆是Actor”，所有逻辑或者模块均别看做Actor，通过不同Actor之间的消息传递实现模块之间的通信和交互。Actor模型描述了一...
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并行编程模型之Actor/CSP/PGAS
并行编程模型之Actor/CSP/PGASActor1.背景2. 简介3.actor组成ActorMailbox邮箱behavior行为4.优势无锁异步隔离容错分布式5.劣势6.实践素数计算CSP1.简介2.CSP与go语言2.1 组成2.2Goroutine调度器3.Actor模型和CSP模型的区别PGAS1.简介2.实现 Actor 1.背景 处理并发问题就是如何保证共享数据的一致性和正确性，一般来说有两种策略用来在并发线程中进行通信：共享数据和消息传递。 熟悉c和java并发编程的都会比较熟悉
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go Actor模型和CSP模型的区别
Actor模型和CSP模型的区别 Akka/Erlang的actor模型与Go语言的协程Goroutine与通道Channel代表的CSP(Communicating Sequential Processes)模型有什么区别呢？ 首先这两者都是并发模型的解决方案，我们看看Actor和Channel这两个方案的不同： Actor模型 在Actor模型中，主角是Actor，类似一种worker，Actor彼此之间直接发送消息，不需要经过什么中介，消息是异步发送和处理的 Actor.
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控制`Actor`朝向,运动 Learn Unreal Engine (with C++)
控制`Actor`的朝向,以及
1、未来计算机会不会广泛使用js还不好说，服务端可用的语言太多，js并没有杀手级的优势。但题主给我的感觉好像只是在讨论客户端，客户端的话，js应该会有极大的占有率，毕竟一个公认的事实标准达成不容易，而且js本身也在进步
2、面向对象是伟大的发明，但不是封装的唯一最好实现。go语言已经放弃了传统面向对象的模式了，但并不影响它的封装性；erlang使用的是函数式编程和actor模式，因为这种模型更符合并行计算和进程通讯的思维方式
3、解析型语言的确比不上编译型语言的效率，但现代计算机性能提高，加上解析器的不断优化，90%的应用场景都不需要考虑这个问题了，要不然python、php、ruby等语言都没有存在价值了
4、除了visual stdio相关的东西，实际上其他所有编程语言都没有杀手级的编辑器和调试器，但不妨碍程序员们用他们写出大型程序，甚至是操作系统
Actor 模式是一个解决分布式计算的数学模型，其中 Actor 是基础，它能回应接收到消息，能够自我决策，创建更多的 Actor，发送更多的消息，决定如何回应下一个接收到的消息。Actor 认为一切皆是 Actor，类似于面向对象认为一切皆 Object 一样。OO 的执行是顺序的，Actor 模型内在设计就是并行的。
Actor 是计算实体，它回复接收到的消息，能够并行的：
这些操作并没有顺序要求，它们能够并行地实施。由于没有对消息的时序做规定，Actor 模式是一种异步模型，发送到 Actor 不等待消息被接收而继续执行。Actor 之间不共享状态，如果想获取其他 Actor 的状态，只能通过消息请求的方式。
Actor 在消息内部指定接收消息的 Actor 地址。Actor 可以用自己的地址发送消息，相当于自己接收到自己发送的消息，可以驱动自己的状态。
Actor 可以被认为是在用户空间实现的并发实体，所以它应该是应用级别的线程。如果认同这个观点那么 Actor 要满足的要求 = 操作系统对进程/线程 提出的要求一样。
每个并发实体都是要有一个固定的数据结构，必须有一个容器可以保存当前所有的并发实体。这一点基本上很容易满足，Akka 中 Actor 就是一个类，所以它的结构就是这个类的数据结构，大小也就是这个类的大小。Akka 中的 Dispatcher 保存有所有 Actor 的列表。
操作系统的是通过临界区，锁来定义多线程共享数据模型的。在 Actor 中是通过消息来共享数据的。基于消息传递要求“数据只读”，你发送出去的数据再修改肯定就不对了。但是这一点在 Java 里面无论如何都是做不到的，你不修改变量的引用但是还可以修改变量里面的值，调用对象的方法。
这是最重要的：没有调度，并发实体根本不能称之为并发实体。操作系统中 CPU 是由内核管理的，调度算法是基于时间片来调任务的，内核随时可以剥夺一个任务的 CPU 使用权这就是“抢占”。这一点非常重要，没有这个功能就意味着调度是不公平的。一个任务耗费大量 CPU 会把另个一任务给饿死。但是在用户空间（应用层）很难实现这一点，毕竟 CPU 是不受应用程序的控制的，没有把办法剥夺。抢占看似可有可无，但是没有它就没有“公平调度”，也就谈不上并发。（有任务撑死，有任务饿死）
比如写两个 Actor，使用无限循环输出字符串（while(true)）会疯狂的吃 CPU，如果是可抢占的公平调度，则 actor1 和 actor2 应该是比较有规律的交替（大家得到的 CPU 时间差不多）
ErLang 非常均匀的任务切换，实现了“可抢占的公平”。
