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y:数值
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labels = x:月份标签
labeldistance=1.2:这个表示月份标签到圆饼图的距离
startangle=90:这个表示开始角度,90度,代表着1月份在时钟12点方向
counterclock=False:这个代表数据的顺时针还是逆时针方向,FALSE代表顺时针,TRUE代表逆时针
autopct='%3.2f%%':这个是数据标签,圆饼图上显示每一块所占的百分比;
饼形图:
饼图是圆形统计图。
整个图表的区域代表100%或全部数据。
饼图中显示的饼图区域代表数据部分的百分比。
饼图的各个部分称为楔形。
楔形的弧长决定饼图中楔形的面积。
楔形的面积决定了零件相对于整体的相对量子或百分比。
饼图经常用于业务演示中,因为它们可以快速概述业务活动,例如销售,运营等。
饼形图还大量用于调查结果,新闻文章,资源使用图(如磁盘和内存)中。
使用Python Matplotlib绘制简单的饼图
可以使用pyplot模块中的函数pie()绘制饼图。 以下python代码示例使用pie()函数绘制了一个饼图。
默认情况下,pyplot的pie()功能沿逆时针方向排列饼图中的饼形或楔形。
我们在运用Python制作各种图形的时候,经常需要绘制饼图。那么如何用Python绘制饼图呢?下面我给大家分享演示一下。
工具/材料
Pycharm
首先我们需要在Excel文件中准备好饼图的数据,如下图所示
接下来我们打开Pycharm,新建Python文件,导入Python的pandas库,利用pandas将Excel数据加载到缓存中,如下图所示
然后我们在导入pyplot库,运用pyplot库的pie进行饼图的绘制,如下图所示
接着运行程序以后我们就可以看到一张如下图所示的饼图了,但是四周的名称和Excel中的还是不太一样,接下来修改四周的名称
我们在运用pandas库加载Excel数据文件的时候加上index_col属性即可,如下图所示
这次在运行程序我们就可以看到饼图四周的名称和Excel中的一样了,如下图所示
接着我们在运用pyplot中的title和ylable设置饼图的标题和Y坐标轴的名称,如下图所示
最后运行文件就可以看到下面这个信息比较齐全的饼图了,如下图所示,到这里用Python绘制饼图就结束了