首先要写上这一句：
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from numpy import *
(写上这句的前提也得你已经安了numpy)
(1) 定义一个零向量（4维）：
a=zeros(4)
a
array([0.,0.,0.,0.])
定义一个List:
b=[1,2,3,4]
(2)向量可直接与List相加：
c=a+b
c
array([1.,2.,3.,4.])
(3)要给向量里每个元素都乘以同一个数：
d=b*[3]
或者：
c=3
d=b*[c]
d
array([3.,6.,9.,12.])
而不能是d=b*3,即要乘的这个数字得是个List形式
(4)两个向量相除（对应元素相除）：
e=[3,2,3,4]
f=d/e
f
array([1.,3.,3.,3.])
numpy中直接用 * 即可表示数与向量的乘法，参考python 2.7的一个例子：
inport numpy as np
a = np.array([1,2,3,4]) # 向量
b = 5 # 数
print a*b
++++++++++++
[5,10,15,20]
python中怎么定义二维向量类及其运算如下：
1、向量一维的数组，包括行向量和列向量，和传统向量定义不同的是定义的默认是行向量。
2、向量的运算，向量和矩阵相加一样，只有在维数相同的情况下才可以相加，向量相加实质上是对应位置元素的相加。
3、内积运算通过函数实现，一维的向量相乘只能用于行向量相乘，对于二维中的列向量的运算，则遵从矩阵的运算法则。
4、向量的线性组合，向量的线性组合可以在行进行运算，但是更推荐基于列向量中进行运算。
