概要等式运算函数中参数的定义与调用定义函数时*的作用：out定义函数时:**OUTOUT调用函数时，和*均是为了分配参数用的调用函数时：*：调用函数时:**：
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概要
关于""和"*"两个特殊符号的区别，首先在python中是没有指针的，与C++有很大的不同。
等式运算
python中常用的乘法运算符*
3*7
21
l=[2 * i for i in range(100) ]
l
[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32, 34, 36, 38, 40, 42, 44, 46, 48, 50, 52, 54, 56, 58, 60, 62, 64, 66, 68, 70, 72, 74, 76, 78, 80, 82, 84, 86, 88, 90, 92, 94, 96, 98, 100, 102,
104, 106, 108, 110, 112, 114, 116, 118, 120, 122, 124, 126, 128, 130, 132, 134, 136, 138, 140, 142, 144, 146, 148, 150, 152, 154, 156, 158, 160, 162, 164, 166, 168, 170, 172, 174, 176, 178, 180, 182, 184, 186, 188, 190, 192, 194, 196, 198]
函数中参数的定义与调用
如果在定义函数时，代表收集参数，*代表收集关键字参数。
定义函数时*的作用：
def symbols(*params):
print(params)
out
symbols(1,2,3)
（1,2,3）
此时*是将调用时提供的所有值，放在一个元组里。
这种情况下，在函数定义时的形参里的*params后面，就最好不要再加入别的形参了，比如你定义成 def symbols(*params,x) ，调用的时候symbols（1,2,3），就会报错。因为这样python分不清哪个数据是给params的。如果你非要这么定义也行，不过在调用的时候，必须显示的指出哪个值是给x的。比如symbols（1,2，x=3），通过这种方式调用才不会出错。
定义函数时:**
对于之前参数是*params的情况，symbols并不能传入关键字参数。仍然采取这种方式定义时：会报错
def symbols1(*params):
print(params)
OUT
symbols1(x=1,y=2,z=3)
Traceback (most recent call last):
File "stdin", line 1, in module
TypeError: symbols1() got an unexpected keyword argument 'x'
报错
因为*号并不会收集关键字参数。所以需要如下方式修改，采用两个星号：
def symbols2(**params):
print(params)
这样调用symbols2就不会有问题：
OUT
symbols2(x=1,y=2,z=3)
{'z'=3,'x'=1,'y'=2}
以上输出得到一个字典。字典中元素的先后顺序取决于你的环境。
调用函数时，和*均是为了分配参数用的
调用函数时：*：
例如，还是刚刚那个print函数
def symbols(x,y):
print(x)
print(y)
两个形参，如果只想传入一个形参呢
对，“调用函数时分配参数”跟“定义函数时收集参数”，反过来了！
假设你还有一个元组：
params=(1,2)
可以通过如下方式调用symbols函数：
symbols(*params)
就可以输出：
1
2
调用函数时:**：
和上面*时一样，只是分配的是字典。
params={'x':1,'y':2}
可以通过如下方式调用symbols函数：
symbols(**params)
就可以输出：
1
2
1、首先点击输入下方的代码：
from goto import *
@patch
def f2():
goto(10)
2、然后输入下方的代码：
print 'should not see this'
label(10)
for i in range(1,99999):
print i
3、然后在输入下方的代码就完成了：
if i == 5:
goto('out')
label('out')
f2()
扩展资料：
用法是：
1、from goto import *。注意暂时不支持import goto，
2、对需要使用goto的函数，前面加个@patch
3、用label(x)和goto(x)的形式写label和goto。x可以是数字或字符串。
goto模块的代码如下：
goto.py
Python 的函数传递参数：
Python 传参数可以理解为 C 的 const 指针（your_type* const your_variable），它所指向的对象可以被修改产生副作用，但变量本身不能修改指向其他对象。这个和 C++ 的 reference 差不多。
所以如果一定要产生 C 的修改指针指向其他对象的效果，用 list、dict 或其他自定义的 mutable 对象包装是一个办法，但我认为这样是一种不良实践。在 C 语言中用参数输出结果有非常多的理由：
C 语言没有 tuple，不能返回多值，除非声明一个 struct 类型。这种情况下划分 in 参数和 out 参数成为一种惯例
C 语言没有异常机制，返回值一般要保留给 errno
但这些情况在 Python 中都是不存在的
